Python 通过示例理解Seaborn箱线图

我试图通过一些示例数据集来理解seaborn箱线图。所以，使用“提示”数据集

tips = sns.load_dataset('tips')

首先，使用18个值作为：

tips = tips[0:18]

所需数据集如下：

1    8.77
2    10.27
3    10.33
4    10.34
5    14.78
6    14.83
7    15.04
8    15.42
9    16.29
10   16.99
11   18.43
12   21.01
13   21.58
14   23.68
15   24.59
16   25.29
17   26.88
18   35.26

所需图表如下所示：

为了更好地理解，我自己计算了Q1、Q2和Q3

Q2(Median): 16.64

Q1 Data:
9 values
[8.77, 10.27, 10.33, 10.34, 14.78, 14.83, 15.04, 15.42, 16.29]
Q1 Median: 14.78

Q3 Data:
9 values
[16.99, 18.43, 21.01, 21.58, 23.68, 24.59, 25.29, 26.88, 35.26]
Q3 Median: 23.68

Min: 8.77
Max: 35.26
Interquartile Range(IQR): 8.9

Five Number Summary:
8.77, 14.78, 16.64, 23.68, 35.26

到目前为止，它看起来非常令人信服，因为五个数字的摘要与图表相匹配。现在，我正在使用以下命令在此数据集中添加一个元素：

tips = tips[0:19]

新值是

16.97

现在很多事情都要改变了。 更新的数据集如下所示：

1    8.77
2    10.27
3    10.33
4    10.34
5    14.78
6    14.83
7    15.04
8    15.42
9    16.29
10   16.97
11   16.99
12   18.43
13   21.01
14   21.58
15   23.68
16   24.59
17   25.29
18   26.88
19   35.26

现在图表如下所示：

要理解这张图，什么时候进行人工计算是不令人信服的

Q2(Median): 16.97

Q1 Data:
9 values
[8.77, 10.27, 10.33, 10.34, 14.78, 14.83, 15.04, 15.42, 16.29]
Q1 Median: 14.78

Q3 Data:
10 values (Greater than or EQUAL TO MEDIAN add here)
[16.97, 16.99, 18.43, 21.01, 21.58, 23.68, 24.59, 25.29, 26.88, 35.26]
Q3 Median: 22.63

Min: 8.77
Max: 35.26
Interquartile Range(IQR): 7.85

Five Number Summary:
8.77, 14.78, 16.97, 22.63, 35.26

正如许多文章中所讨论的，晶须应为

Q3+1.5*IQR

和

Q1-1.5*IQR

，但这种情况不会发生：

1.5*7.85 = 11.775
For whisker with Q3:
22.63 + 11.775 = 34.405

---

所以，在图的右侧，胡须应该在max

34.405

处，但它在

27处大约结束。我需要理解这一点，它是如何计算这个值的？或者我在手工计算中犯了什么错误？谢谢
在您的第二个绘图中，存在影响计算的欧利埃

从中，您可以查看参数
whis
：

whis：浮动，可选

IQR超过低四分位数和高四分位数的比例，以延长绘图范围

超出此范围的点将被识别为异常值

尝试为
whis
（
2.0
，
5.0
，
10.0
，…）使用较大的值，以便您的数据点始终位于四分位。
在第二个图中有影响计算的欧利

从中，您可以查看参数
whis
：

whis：浮动，可选

IQR超过低四分位数和高四分位数的比例，以延长绘图范围

超出此范围的点将被识别为异常值

尝试为
whis
（
2.0
，
5.0
，
10.0
，…）使用较大的值，以便您的数据点始终位于四分位。
文档字符串有点误导。晶须不会延伸到计算值，但仅足以包含它们之间的所有点（不是异常值的点）。在这种情况下，它是26.88，因为35.26是一个异常值（超出
Q3+1.5*IQR
）。
文档字符串有点误导。晶须不会延伸到计算值，但仅足以包含它们之间的所有点（不是异常值的点）。在本例中，它是26.88，因为35.26是一个异常值（超出
Q3+1.5*IQR
）。
这看起来根本不像tips数据集。在我看来，这是一个bug。
whis=1
、
whis=1.5
和
whis=1.6
的曲线图是相同的
whis=1.7
的作用与
whis=2
的作用相同。等等，不。胡须会一直延伸到最大数据点小于或等于
Q3+whis*IQR
。这看起来根本不像tips数据集。在我看来像个bug。
whis=1
、
whis=1.5
和
whis=1.6
的曲线图是相同的
whis=1.7
的作用与
whis=2
的作用相同。等等，否。胡须一直延伸到最大数据点小于或等于
Q3+whis*IQR
。这看起来很有说服力。谢谢。这看起来很有说服力。谢谢。基本上问题是关于胡须的长度@高雄的答案看起来很有说服力。基本上问题是关于胡须的长度@高雄的回答看起来很有说服力。