Python 使用pandas和kwargs查询数据

我正在尝试使用python库查询数据。下面是数据的json示例

[
{
"name": "Bob", 
"city": "NY", 
"status": "Active"
}, 
{
"name": "Jake", 
"city": "SF", 
"status": "Active" 
}, 
{
"name": "Jill", 
"city": "NY", 
"status": "Lazy" 
},
{
"name": "Steve", 
"city": "NY", 
"status": "Lazy" 
}]

我的目标是查询city==NY和status==Lazy的数据。 使用熊猫数据帧的一种方法是

df = df[(df.status == "Lazy") & (df.city == "NY")]

这是很好的工作，但我想这是更抽象的

这样我就可以使用**kwargs来过滤数据了？到目前为止，我在使用熊猫文档时遇到了麻烦

到目前为止我已经做了

 def main(**kwargs):

        readJson = pd.read_json(sys.argv[1])

        for key,value in kwargs.iteritems():
            print(key,value)
            readJson = readJson[readJson[key] == value]

        print readJson

if __name__ == '__main__':
    main(status="Lazy",city="NY")

---

再说一遍……这很好，但我想知道是否有更好的方法

**Kwargs与Pandas无关，它是Python的基本功能，您只需创建一个接受Kwargs的函数，并将变量Kwargs替换为函数内部的Pandas Df查询语句。没有时间为您编写代码，但是阅读Python文档应该可以让您开始工作。Pandas只是Python系统的一个重要部分，当您开始组合多个部分时，您需要熟悉这些部分。

我认为您的方法没有任何错误。如果您想使用df.query，您可以这样做，尽管我认为它可读性较差

expr = " and ".join(k + "=='" + v + "'" for (k,v) in kwargs.items())
readJson = readJson.query(expr)

---

是的，我知道**kwargs是什么。。。我在试着开始工作时遇到了麻烦。无论如何，感谢您的帮助。请告诉我们您尝试了什么，可能会遇到什么错误，然后我们可以提供帮助。FWIW看起来您对DF查询方法和Pandas功能（Json读取除外）一点也不感兴趣，这很好，但这就是为什么展示你所做的很重要的原因：-我自己多次遇到这个问题，并决定一劳永逸地解决它。。。看，它基本上满足了你的要求。