Python binom.pmf仅返回零

代码：

出于某种原因，在每次迭代之后，

p[i]

等于零。然而，当我手动键入（例如）

binom.pmf（10,10,19/20）

时，我得到了一个非零的答案。这里有什么问题

这似乎发生在函数调用中对

binom.pmf

的任何调用中。

使用

p=np.arange（0，n+1）

使用整数数组

0，…，n

初始化

p

。这使得

binom.pmf（…）

在分配给

p[i]

时转换为整数。解决方案是使

p

成为一个浮点数组<默认情况下，code>np.zeros（）会创建一个浮点数组。同样的问题也适用于

利润

将其放入代码中看起来如下所示：

从scipy.stats导入binom
将numpy作为np导入
def预期利润（n）：
n=10
总数=0
X=np.arange（0，n+1）
p=np.零（n+1，dtype=float）
利润=np.零（n+1，数据类型=浮动）
对于范围（1，n+1）内的i：
p[i]=binom.pmf（X[i]，n，19/20）
如果X[i]>100：
利润[i]=50*n-60*（X[i]-100）
其他：
利润[i]=50*n
总额+=利润[i]*p[i]
预期利润（10）
使用
p=np.arange（0，n+1）
使用整数数组
0，…，n
初始化
p
。这使得
binom.pmf（…）
在分配给
p[i]
时转换为整数。解决方案是使
p
成为一个浮点数组<默认情况下，code>np.zeros（）
会创建一个浮点数组。同样的问题也适用于
利润

将其放入代码中看起来如下所示：

从scipy.stats导入binom
将numpy作为np导入
def预期利润（n）：
n=10
总数=0
X=np.arange（0，n+1）
p=np.零（n+1，dtype=float）
利润=np.零（n+1，数据类型=浮动）
对于范围（1，n+1）内的i：
p[i]=binom.pmf（X[i]，n，19/20）
如果X[i]>100：
利润[i]=50*n-60*（X[i]-100）
其他：
利润[i]=50*n
总额+=利润[i]*p[i]
预期利润（10）

def expected_profit(n):
    total = 0
    X = np.arange(0,n+1)
    p = np.arange(0,n+1)
    profit = np.arange(0,n+1)
    for i in list(range(1,n+1)):
        print("X_i:", X[i])
        p[i] = binom.pmf(X[i],n,19/20)
        print(p[i])
        if X[i] > 100:
            profit[i] = 50*n-60*(X[i]-100)
        else:
            profit[i] = 50*n
        total += profit[i]*p[i]
    return total
expected_profit(10)
>>>0