Python 如何使用tf.layers.dense和开发神经网络；Tensorflow中的tf.data.Dataset？
我有两个特征X1和X2，我想预测Y 列车数据Python 如何使用tf.layers.dense和开发神经网络；Tensorflow中的tf.data.Dataset？,python,tensorflow,deep-learning,feed-forward,Python,Tensorflow,Deep Learning,Feed Forward,我有两个特征X1和X2，我想预测Y 列车数据 X1 X2 Y 11 610 676 52 557 120 78 491 964 77 380 722 24 464 837 86 532 601 99 580 452 10 539 200 88 507 756 X1 X2 36 608 48 170 58 455 99 927 13 431 61 312 34 763 94 626 14 193 如何使用tf.layers.dense和tf.data
X1 X2 Y
11 610 676
52 557 120
78 491 964
77 380 722
24 464 837
86 532 601
99 580 452
10 539 200
88 507 756
X1 X2
36 608
48 170
58 455
99 927
13 431
61 312
34 763
94 626
14 193
X1 X2 Y
11 610 676
52 557 120
78 491 964
77 380 722
24 464 837
86 532 601
99 580 452
10 539 200
88 507 756
X1 X2
36 608
48 170
58 455
99 927
13 431
61 312
34 763
94 626
14 193
感谢towardsdatascience的本教程非常好地解释了数据集API的用法
相关Jupyter笔记本
我以前看过这些链接。他们没有关于如何将模型应用于测试数据以进行新预测的代码。@ML\u Pro它包含在教程和使用
通用迭代器的笔记本中。