Python 是否有一个函数给出列表中通过标准的项目数？

我有一个数组，比如说

[5,2,2,0]

，有没有函数返回通过条件的元素数

目前我正在这样做：

a = [5,2,2,0]
len([i for i in a if i > 0])

有人也提出了这种方法：

sum(b > 0 for b in a)

但在我看来，这其实是一回事，只是可读性差一点

有没有这样的方法我可以使用：

def crit(x): return x > 0
a.count(criterion=crit)

---

你能做的不多，但是如果你已经有了谓词

def crit(x):
   return x > 0

你能行

sum(map(crit, a))

或

len（[x代表x，如果x>0]）

是最有效的，但是如果要重用谓词，可能会导致代码重复

测试：

In [6]: %timeit len([x for x in a if x > 0])
100000 loops, best of 3: 3.57 us per loop

In [7]: def crit(x):
   ...:     return x > 0
   ...:

In [8]: %timeit len([x for x in a if crit(x)])
100000 loops, best of 3: 10.1 us per loop

In [9]: %timeit sum([x > 0 for x in a])
100000 loops, best of 3: 5.66 us per loop

In [10]: %timeit sum([crit(x) for x in a])
100000 loops, best of 3: 12 us per loop

In [11]: %timeit sum(map(crit, a))
100000 loops, best of 3: 11.3 us per loop

In [12]: %timeit len(filter(crit, a))
100000 loops, best of 3: 8.21 us per loop

发电机（发电机没有

len

）：

imap

比

map

快：

In [17]: %timeit sum(itertools.imap(crit, a))
100000 loops, best of 3: 10.7 us per loop

---

在测试了所有这些之后，我想我会选择[13]、[17]或[14]。

您可以做的其他事情不多，但如果您已经有了谓词

def crit(x):
   return x > 0

你能行

sum(map(crit, a))

或

len（[x代表x，如果x>0]）

是最有效的，但是如果要重用谓词，可能会导致代码重复

测试：

In [6]: %timeit len([x for x in a if x > 0])
100000 loops, best of 3: 3.57 us per loop

In [7]: def crit(x):
   ...:     return x > 0
   ...:

In [8]: %timeit len([x for x in a if crit(x)])
100000 loops, best of 3: 10.1 us per loop

In [9]: %timeit sum([x > 0 for x in a])
100000 loops, best of 3: 5.66 us per loop

In [10]: %timeit sum([crit(x) for x in a])
100000 loops, best of 3: 12 us per loop

In [11]: %timeit sum(map(crit, a))
100000 loops, best of 3: 11.3 us per loop

In [12]: %timeit len(filter(crit, a))
100000 loops, best of 3: 8.21 us per loop

发电机（发电机没有

len

）：

imap

比

map

快：

In [17]: %timeit sum(itertools.imap(crit, a))
100000 loops, best of 3: 10.7 us per loop

---

在测试了所有这些之后，我想我会选择[13]、[17]或[14]。

你可以使用

filter

函数

len（filter（crit，a））

你可以使用

filter

函数

len（filter（crit，a））
我会选择
sum
方法，而不是具体化一个列表-如果你觉得那样可怕，只需编写一个助手函数：

def count_if(f, iterable):
    return sum(1 for i in iterable if f(i))

或者更好地使用以下选项之一：

我会选择
sum
方法，而不是将列表具体化-如果您觉得它很可怕，只需编写一个helper函数：

def count_if(f, iterable):
    return sum(1 for i in iterable if f(i))

或者更好地使用以下选项之一：

len（列表理解）方法有什么问题？它可读且相当简洁。@sby，对于一个大的列表，过滤后的列表会消耗大量内存。生成器表达式可能更好。@sbumb-乌戈伦说的。len（列表理解）方法有什么错？它可读且相当简洁。@sby，对于一个大的列表，过滤后的列表会消耗大量内存。生成器表达式可能更好。@sbimb-乌戈伦所说的。然后crit将被更改为
x%2==0
和
sum（map（crit，A））
将不正确，而且hello bugs。您不需要临时列表，只要
sum（x>0代表A中的x）
或
sum（1代表A中的x，如果x>0）
列表或生成器是一种优化决策-生成器的时间效率较低，但内存效率较高。当然，为了可读性，生成器更干净。我喜欢您区分生成器和列表-但不幸的是，它们都不是我真正想要的，然后crit将被更改为
x%2==0
，
sum（map（crit，a））
将不正确，而且你好，bug。您不需要临时列表，只需要
sum（x>0表示a中的x）
或
sum（如果x>0，则a中的x为1）
List或generator是一种优化决策-generator的时间效率更低，但内存效率更高。为了可读性，当然，generator更干净。我喜欢您区分generator和List，但不幸的是，这两者都不是我想要的