Python 如何使用列表中的单词生成二进制矩阵？

我有一个dataframe，它的每一行都包含一个列表：

df['list1'][0] = ['a','b','c','d']

df['list1'][1] = [,'b','c','d', 'e']

现在我想从这个矩阵中生成一个二进制矩阵，字母作为列名，如果该行的列表中包含字母，则为1，如果不是0，则为0。我找不到解决这个问题的办法。有人能帮我吗？

如果性能很重要，请使用： :

或使用

DataFrame

constructor：

df1 = (pd.get_dummies(pd.DataFrame(df['list1'].values.tolist()), prefix_sep='', prefix='')
         .max(level=0, axis=1))

另一种解决方案，但如果使用大数据，则速度较慢：

---

编辑：如果需要删除

list1

列的原始列，请使用以下内容提取列：

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谢谢不幸的是，现在我丢失了数据帧的其他数据：df['name']和df['title]。有没有办法让df['list1']成为一个二进制矩阵，df['name']和df['title]仍然在数据框中？@Jan-你能改变我的数据吗

df=pd.dataframe（{'list1'：['a'，'b'，'c'，'d']，['b'，'c'，'d'，'e']}）

与其他具有预期输出的列一起？我的意思是，通过这种方式，我将丢失来自其他列的数据dataframe@Jan-给他们一点时间。@Jan-您需要删除原始的

list1

列吗？

df1 = (pd.get_dummies(pd.DataFrame(df['list1'].values.tolist()), prefix_sep='', prefix='')
         .max(level=0, axis=1))

df1 = df['list1'].str.join('|').str.get_dummies()

print (df1)
   a  b  c  d  e
0  1  1  1  1  0
1  0  1  1  1  1

df = pd.DataFrame({'list1':[ ['a','b','c','d'], ['b','c','d', 'e']],
                   'col1':[1,2],
                   'col2':list('XY')})
print (df)
          list1  col1 col2
0  [a, b, c, d]     1    X
1  [b, c, d, e]     2    Y

from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer

mlb = MultiLabelBinarizer()
df1 = pd.DataFrame(mlb.fit_transform(df.pop('list1')),columns=mlb.classes_, index=df.index)
print (df1)
   a  b  c  d  e
0  1  1  1  1  0
1  0  1  1  1  1

df1 = (pd.get_dummies(pd.DataFrame(df.pop('list1').values.tolist()), prefix_sep='', prefix='')
         .max(level=0, axis=1))

df1 = df.pop('list1').str.join('|').str.get_dummies()

df = df.join(df1)
print (df)
   col1 col2  a  b  c  d  e
0     1    X  1  1  1  1  0
1     2    Y  0  1  1  1  1