Python 熊猫-基于a列中的值访问B列中的值

因此，我有一小部分数据，

TFR.csv

采用以下形式：

Year     State1     State2     State3
1993       3          4           5
1994       6          2           1.4
...

我应该确定2号州的价值何时处于最低水平（1994年），并提取3号州在那一年的价值（1.4）

为此，我编写了一个简短的过滤器：

State1Min = min(TFR['State1']) #Determine the minimum value for State1

filt = (TFR['State1']==State1Min) #Filter to select the row where the value exists

TFR[filt]['State3'] #Apply this filter to the original table, and return the value in the State3 column.

它返回我要查找的正确值，但也返回前面的行号：

2     1.4
Name: NT, dtype: float64

我需要打印这个值1.4，所以我试图找到一种方法从输出中提取它

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感谢您的帮助。

使用

pandas.DataFrame.set\u index

和

idxmin

：

df = df.set_index('Year')
df.loc[df['State2'].idxmin(), 'State3']

输出：

1.4

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@Chris下面的答案是最好的，但您也可以添加…TFR[filt]['State3']。值[0]@run out谢谢您，成功了！Chris的答案也很有效，但我还没有达到那个水平，因为我还只是一个初学者！非常感谢！最后我在一篇评论中使用了上面列出的一种方法，因为这更符合我的速度，因为我只是一个初学者，但你给了我一些如何继续学习这门语言的指导。