Python 筛选dataframe日期列（从月初算起的X个月）

很难找到解决我问题的办法

我有一个df：

df = pd.DataFrame({'col':np.random.randn(len(date_rng)),'created_at':pd.date_range('2020-01-01', '2020-12-31', freq='D')})
df

输出为：

       col      created_at
0   1.764052    2020-01-01
1   0.400157    2020-01-02
2   0.978738    2020-01-03
3   2.240893    2020-01-04
4   1.867558    2020-01-05
... ... ...
361 0.003771    2020-12-27
362 0.931848    2020-12-28
363 0.339965    2020-12-29
364 -0.015682   2020-12-30
365 0.160928    2020-12-31

所以问题是，我想过滤数据帧，以显示从最后6个月到本月第一个月的数据。例如，如果今天（2020年10月23日），我希望dataframe从4月1日开始显示结果

在11月，第一个日期结果应为5月1日，无论11月的日期如何

你知道怎么做吗

这应该是自动运行的，所以类似于：

df = df[(df.created_at.dt.month >= datetime.datetime.utcnow().month)
                    & (df.created_at.dt.year==datetime.datetime.utcnow().year)]

行不通

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谢谢

您可以使用between来指定两个值之间的条件：

today = datetime.today()
target = today - timedelta(days=180)
df = df[lambda x: x['created_at'].between(datetime(target.year,target.month,1),today)]