Python TypeError:（“sort”u values（）在索引SUMLEV'；处获取了参数轴的多个值）

为什么要使用此代码

cdf = census_df[census_df['SUMLEV'] == 50]
cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True)
cdf = cdf.groupby('STNAME').head(3)
cdf.head(20)

给出以下错误

TypeError: ("sort_values() got multiple values for argument 'axis'", 'occurred at index SUMLEV')

虽然这段代码运行良好

cdf = census_df[census_df['SUMLEV'] == 50]
cdf = cdf.groupby('STNAME')
cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True)
cdf = cdf.groupby('STNAME').head(3)
cdf.head(20)

但在这里，我需要做两次分组，第一次是在排序之前，第二次是在排序之后，以选择前3个值。我想先排序，然后分组，然后为每个组选择3个

可以找到csv文件

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谢谢

您需要更改行：

cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True)

致：

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将

.sort_values（）

应用于数据框时，它将按您指定的列对所有列进行排序，即在本例中为

CENSUS2010POP

。您不必对所有列应用排序。

实际上，我遇到了一个错误：AttributeError:无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“sort\u values”，请尝试使用“apply”方法。在排序之前，我想您使用的是

groupby

。您可以直接将

sort_values（）

应用于原始数据帧，而无需groupby。然后对数据帧进行分组。因为，数据帧将保持按分组后的排序。

cdf = cdf.sort_values('CENSUS2010POP', ascending=False).reset_index(drop=True)