将列表与Python中的日期进行比较

你好，我有这个名单：

b = [[2018-12-14, 2019-01-11, 2019-01-25, 2019-02-08, 2019-02-22, 2019-07-26],
    [2018-06-14, 2018-07-11, 2018-07-25, 2018-08-08, 2018-08-22, 2019-01-26],
    [2017-12-14, 2018-01-11, 2018-01-25, 2018-02-08, 2018-02-22, 2018-07-26]]

dtype: datetime64[ns]]

我想知道是否有可能将这份日期列表与另一个日期进行比较。我是这样做的：

r = df.loc[(b[1] > vdate)]

与：

输出是正确的，因为它选择了满足条件的值。但问题是我想对所有列表值都这样做。比如：

r = df.loc[(b > vdate)] # Without [1]

但这会像我预期的那样作为输出得到一个错误。 我尝试了一些for-loop，它似乎很有效，但我不确定：

g = []
for i in range(len(b)):
    r = df.loc[(b[i] > vdate)]
    g.append(r)

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非常感谢您抽出时间，任何帮助都将是完美的

如果您想浏览整个列表，只需使用以下方法：

ds['new_list'] = ds['list_dates'].apply(function)

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使用.apply（）方法通过函数处理列表

可以使用@Joseph Developer所述的apply函数，但简单的列表理解不需要编写函数。下面将为您提供一个布尔值列表，告诉您每个日期是否大于vdate：

如果您想将其直接包含在数据帧中，您可以编写：

df['is_after_b'] = [ x > vdate for x in df.b]

假设b是df的一列，顺便说一句，哪个btw会确保b的长度和数据帧的列匹配

编辑

我没有认为B是一个列表，你需要用b：

flat_b = [item for sublist in b for item in sublist]

您现在可以使用：

is_after_b = [x > vdate for x in flat_b]

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如果您的日期<超过列表中的每个日期，您希望使用布尔值吗？现在

b

是一个列表列表。您可能希望使用for循环遍历单个ListQuestion而不是clear@DawidFieluba不，当我的日期小于列表中的每个日期时，我想要df的值。感谢您花时间阅读，然后在列表中找到最短日期，并检查

数据框

值是否小于该单个日期。如果b不是数据框的一列，这是一种方法吗？我有一种方法可以使用iloc[]将布尔输出作为列，但我不知道如何将其转换为值。我编辑了我的答案，现在它应该可以完美地工作。列表理解比循环和使用.loc更快，有关这方面的更多信息，请参阅

flat_b = [item for sublist in b for item in sublist]

is_after_b = [x > vdate for x in flat_b]