Python 尝试在Matplotlib中生成子绘图时绘图不正确

Python 尝试在Matplotlib中生成子绘图时绘图不正确,python,matplotlib,plot,subplot,Python,Matplotlib,Plot,Subplot,我正在根据从NetCDF文件中提取的数据绘制一些海洋温度和盐度图。它们被用作我正在使用moviepy库制作的动画中的帧。我正在使用的软件包: from netCDF4 import Dataset # reads netCDF file import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # basemap tools from datetime import da

我正在根据从NetCDF文件中提取的数据绘制一些海洋温度和盐度图。它们被用作我正在使用
moviepy
库制作的动画中的帧。我正在使用的软件包:

from netCDF4 import Dataset # reads netCDF file
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap # basemap tools
from datetime import datetime, timedelta #for working with datetimes
import moviepy.editor as mpy # creates animation
from moviepy.video.io.bindings import mplfig_to_npimage # converts map to numpy array
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg # draws canvas so that map can be converted
当我自己画这些情节时,它们看起来很好。这是盐度图的一个例子

# map setup
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(left=0., right=1., bottom=0., top=0.9)
# Setup the map
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-38.050653, urcrnrlat=-34.453367,\
        llcrnrlon=147.996456, urcrnrlon=152.457344, lat_ts=20, resolution='h')
# draw stuff
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='black')
# plot salt
cs = m.pcolor(lons,lats,np.squeeze(salt), latlon = True ,vmin=salt_min, vmax=salt_max, cmap='viridis')
# plot colourbar
plt.colorbar()
# datetime title
plt.title('Regional - Salinity (PSU)\n' + frame_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + ' | ' + str(fname) + '_idx: ' + str(frame_idx))
# stop axis from being cropped
plt.tight_layout()

然而,我想把温度和盐度并排画出来,但当我画的时候,色条和数字并不像我预期的那样画出来

# set up figure
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(left=0., right=1., bottom=0., top=0.9)

# Temperature figure
plt.subplot(1, 2, 1)
# Setup the map
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-38.050653, urcrnrlat=-34.453367,\
        llcrnrlon=147.996456, urcrnrlon=152.457344, lat_ts=20, resolution='h')
# draw stuff
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='black')
# plot salt
cs = m.pcolor(lons,lats,np.squeeze(temp), latlon = True ,vmin=temp_min, vmax=temp_max, cmap='plasma')
# plot colourbar
plt.colorbar()
# datetime title
plt.title('Regional - Temperature (Celcius)\n' + frame_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + ' | ' + str(fname) + '_idx: ' + str(frame_idx))

# Salinity figure
plt.subplot(1, 2, 2)
# Setup the map
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-38.050653, urcrnrlat=-34.453367,\
        llcrnrlon=147.996456, urcrnrlon=152.457344, lat_ts=20, resolution='h')
# draw stuff
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='black')
# plot salt
cs = m.pcolor(lons,lats,np.squeeze(salt), latlon = True ,vmin=salt_min, vmax=salt_max, cmap='viridis')
# plot colourbar
plt.colorbar()
# datetime title
plt.title('Regional - Salinity (PSU)\n' + frame_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + ' | ' + str(fname) + '_idx: ' + str(frame_idx))
# make layout nice
plt.tight_layout()

我希望它们与原始示例相似,但并排。我想我在中正确地使用了subplot函数,但我就是不知道如何修复它。有什么想法吗?谢谢

注意:对于这个问题可能不是必需的,但我可能会提到,当我稍后将图像传递给
moviepy
中的函数以制作动画时,每个帧都将转换为numpy数组

# convert to array
canvas = FigureCanvasAgg(fig)
canvas.draw()
frame = np.fromstring(canvas.tostring_rgb(), dtype='uint8')
frame = frame.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
下面是一个输出示例:


我认为这个答案会帮助你:(可能重复)

它表示要查看此matplotlib示例页面:

您可以看到,该示例在使用colorbar方法时指定了ax:

fig.colorbar(im, ax=ax0)
其中ax变量以前是这样分配的:

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)

谢谢@wjakobw。我认为这是正确的方法。我想我的问题是我不了解Matplotlib是如何运行的。我可以同情这个问题。本教程非常有助于学习如何在matplotlib对象上分发命令:编辑:我通过浏览并主要查看示例来学习。