Python SQLAlchemy-返回筛选表和相应的外部表值

我有以下SQLAlchemy映射类：

class ShowModel(db.Model):
    __tablename__ = 'shows'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100))    
    episodes = db.relationship('EpisodeModel', backref='episode', lazy='dynamic')

class EpisodeModel(db.Model):
    __tablename__ = 'episodes'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(200))
    show_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('shows.id'))
    info = db.relationship('InfoModel', backref='episode', lazy='dynamic')

class InfoModel(db.Model):
    __tablename__ = 'info'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100))
    episode_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('episodes.id'))

我正在尝试执行一个查询，该查询在

info

表中搜索特定的

name

列值，然后返回与其关联的

shows

和

剧集

表行，但失败了

使用以下查询，我可以返回特定的

info

行，该行与

filter\u by（name=name）

query匹配

InfoModel.query.filter_by(name=name).all()))

但是我真的很难弄清楚如何同时获得与特定

info

行相关的对应外键行的值。使用join语句或类似的语句是否有合适的方法来实现这一点？非常感谢您在这方面提供的任何帮助，因为我仍在尝试掌握使用SQL数据库和一般数据库的诀窍

编辑-

例如，如果我使用query

InfoModel.query.filter\u by（name=“ShowName1”）.all（））

，我的json（）表示将返回

{
    "name": "InfoName1",
    "id": 1,
    "episode_id": 1
}

但我还想返回相关的外部表值，以便json（）表示返回-

{
    "name": "ShowName1",
    "id": 1,
    "episodes": 
    {
        "name": "EpisodeName1",
        "id": 1,
        "show_id": 1        
        "info": 
        {
            "name": "InfoName1",
            "id": 1,
            "episode_id": 1
        }
    },
}

---

我很抱歉在这里对术语的使用进行了摸索，使我的问题看起来比实际情况更复杂

因为您启用了延迟加载，所以只有在访问联接表时才会设置它们。你能做的就是强制加入。以下内容应该适合您：

shows = session.query(ShowModel)
               .join(EpisodeModel)
               .join(InfoModel)
               .filter(ShowModel.name == "foo")
               .all()

---

您还可以将负载配置更改为“急切”，或任何数量的其他选项。不过，我不喜欢在默认情况下这样做，因为这会导致意外的昂贵查询：

您能澄清一下您希望查询返回什么吗？比如，应该返回来自eposodemodel和ShowModel的哪些行？还有，您需要将lazyload设置为dynamic而不是join的原因吗？加入也许会让你得到你想要的。我编辑了这篇文章，希望能更好地解释我想要回复的内容。我很难为情地说，我不能百分之百地确定为什么我将lazyload设置为dynamic而不是Join，既然你提到了它，我将认真研究两者之间的差异。非常感谢。