Python-按日期范围填充NaN

我有一个数据帧，当：

• 其中一个列是日期列
• 另一列是X列，该列缺少值

我想用特定的日期范围填充X列

到目前为止，我得到了以下代码：

df[df['Date'] < datetime.date(2017,1,1)]['X'].fillna(1,inplace=True)

df[df['Date']

但它不起作用，我没有得到一个错误，但数据没有填写。 还有一点看起来很混乱，也许有更好的方法

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感谢您的帮助。

首先，您需要创建数据框：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'Date'：['2016-01-01'，'2018-01-01']}）
df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']）

接下来，您可以有条件地设置列值：

df.loc[df['Date']<'2017-01-01'，'X']=1

结果如下：

    Date        X
0   2016-01-01  1.0
1   2018-01-01  NaN

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什么是“不工作”？您能展示DF的一个示例吗？请尝试

DF.loc[DF['Date']

检查。