Python DataFrame：基于其他列的新列，带有字符串dictionary/json

我在“bucket”列中使用了一个字符串作为嵌套的JSON

以下是数据类型：

dtypes
id                           int64
name                         object
bucket                       object

我想知道如何访问列“bucket”中的值，以便使用相应的值创建一个新列：

    id      name    bucket.                                                          color
0   11324   Soaps   {"web":{"project":"https://www.url1.com", "color":"white"} ...}  white
0   11325   Cans    {"web":{"project":"https://www.url2.com", "color":"white"} ...}  black
0   11326   Boxes   {"web":{"project":"https://www.url3.com", "color":"white"} ...}  red

只需使用

eval（）

方法和

apply（）

方法：

df['bucket']=df['bucket'].apply(lambda x:eval(x))

现在最后：

df['color']=df['bucket'].apply(lambda x:list(x.values())[0]['color'])

现在，如果您打印df，您将获得所需的输出：

    id      name    bucket.                                                          color
0   11324   Soaps   {"web":{"project":"https://www.url1.com", "color":"white"} ...}  white
0   11325   Cans    {"web":{"project":"https://www.url2.com", "color":"white"} ...}  black
0   11326   Boxes   {"web":{"project":"https://www.url3.com", "color":"white"} ...}  red

1. <代码>系列.str.extract 如果

bucket

列中的值类型为

string

df['color'] = df['bucket'].str.extract(r'"color":"([^"]+)"', expand=False)

2.

Series.str.get

否则，如果列

bucket

中的值属于类型

dict

df['color'] = df['bucket'].str.get('page').str.get('color')

---

df['color'] = df['bucket'].str.get('page').str.get('color')

>>> df

      id   name                                                   bucket  color
0  11324  Soaps  {"page":{"url":"https://www.url.com", "color":"white"}}  white
0  11325   Cans  {"page":{"url":"https://www.url.com", "color":"black"}}  black
0  11326  Boxes    {"page":{"url":"https://www.url.com", "color":"red"}}    red