Python 在不编写执行该操作的函数的情况下对序列执行链操作

我有一个像

姓名|年龄
------+------
“约翰”| 20
“能源部”| 30

对于本例，我想首先将名称转换为大写字母，然后得到最后一个字母。我可以像这样编写自己的函数

def最后一个字母（名称）：
name=name.upper（）
返回名称[-1]

并与

apply

df[“名称]。应用（最后一个字母）
#N
#E

是否有一种方法可以调用每个元素上的操作

.upper

和

[-1]

，而不必像上面那样编写函数，例如

df[“name”]。应用_操作（[“.upper”，“[-1]”）
#N
#E

您可以使用匿名函数和

apply（）

方法：

df['names'].apply(lambda x:x.upper()[-1])

或

如@sammywemmy所述，使用：

df['names'].str.upper().str[-1]

或

您也可以使用

Series（）

方法和列表理解来完成此操作：

pd.Series([x.upper()[-1] for x in df['names']],name='names')

---

df.names.str.upper（）.str[-1]

？是的。。。那真是太尴尬了