使用Python和Pandas将Excel工作表拆分为单独的工作表

我需要一个脚本将主工作表（包含超过50K行）拆分为单独的工作表，这些工作表只包含40行，没有标题

经过一点研究后，我成功地创建了一个脚本来拆分主工作表。但是，每个工作表都包含原始标题，并且每个工作表的行不会拆分为40行

我相信，当您使用带有数据框的panda拆分工作表时，它们将始终包含标题？有没有关于如何修改python脚本以实现所需的内容的建议，或者有没有更简单的方法来实现这一点，而不需要使用熊猫和数据帧

这里有一个链接：指向一些示例数据

path = input('Enter file path to workbook name and extension, 
e.g. example.xlsx: ')
chunksize = int (input('Enter the row number you want to split the excel sheet at: ') )
destination = input('Enter folder path to where you want the split files stored. Press Enter to save in current location: ')

i = 0
df = pd.read_excel(path)
for chunk in np.array_split(df, len(df) // chunksize):
    chunk.to_excel(destination + 
'file_{:02d}.xlsx'.format(i), index=True)
i += 1 

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您可以使用

groupby

并进行迭代。要忽略标题，请在写入

pd.ExcelWriter

对象时指定

header=False

。下面的示例将10行的数据帧拆分为2行块

df = pd.DataFrame(np.arange(100).reshape((10, 10)))

writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')

for key, grp in df.groupby(df.index // 2):
    grp.to_excel(writer, f'sheet_{key}', header=False)

writer.save()

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我刚刚复制了您的代码并添加了

header=False

path = input('Enter file path to workbook name and extension, 
e.g. example.xlsx: ')
chunksize = int (input('Enter the row number you want to split the excel sheet at: ') )
destination = input('Enter folder path to where you want the split files stored. Press Enter to save in current location: ')

i = 0
df = pd.read_excel(path)
for chunk in np.array_split(df, len(df) // chunksize):
    chunk.to_excel(destination + 
'file_{:02d}.xlsx'.format(i), index=True, header=False)
i += 1 

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这对我很有效。

谢谢在我的代码中添加header=False选项，修复了我的问题