Python 数据帧索引中无

我正在将一个sql查询读入一个数据帧，并使用其中一列作为数据帧的索引。问题是查询没有过滤空值，结果数据帧中的某些行的索引为None。我可以想出几种方法来解决这个问题，但我想知道是否已经存在一些熊猫代码来处理这个问题，比如：

import pandas as pd
pd.Index().dropna()

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我知道那不行：-）我已经试过了。还有什么吗？

我会推迟设置索引，直到您删除NA值：

cnn = get_db_connection()
sqlqry = "select * from table"
nacols = ['Col_with_NAs']
indexcols = ['Col_with_NAs', 'othercol1', 'othercol2']
df = pandas.read_sql(sqlqry, cnn).dropna(subset=nacols).set_index(indexcols)

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我会推迟设置索引，直到您删除NA值：

cnn = get_db_connection()
sqlqry = "select * from table"
nacols = ['Col_with_NAs']
indexcols = ['Col_with_NAs', 'othercol1', 'othercol2']
df = pandas.read_sql(sqlqry, cnn).dropna(subset=nacols).set_index(indexcols)

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我会推迟设置索引，直到您删除NA值：

cnn = get_db_connection()
sqlqry = "select * from table"
nacols = ['Col_with_NAs']
indexcols = ['Col_with_NAs', 'othercol1', 'othercol2']
df = pandas.read_sql(sqlqry, cnn).dropna(subset=nacols).set_index(indexcols)

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我会推迟设置索引，直到您删除NA值：

cnn = get_db_connection()
sqlqry = "select * from table"
nacols = ['Col_with_NAs']
indexcols = ['Col_with_NAs', 'othercol1', 'othercol2']
df = pandas.read_sql(sqlqry, cnn).dropna(subset=nacols).set_index(indexcols)

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如何

df.reset_index（）

？如何

df.reset_index（）

？如何

df.reset_index（）

？如何

df.reset_index（）

？