Python Dataframe：子批次中不同绘图中的每列

我有一个panda数据框，我希望每个列在每个子批次（2维）上表示

我知道熊猫的默认子批次是所需的输出，但为一维：

pallet       45   46   47   48   49   50
date
2019-04-15  4.0  NaN  2.0  NaN  NaN  2.0
2019-04-16  3.0  2.0  2.0  2.0  1.0  1.0
2019-04-17  2.0  2.0  2.0  2.0  1.0  1.0
2019-04-18  2.0  2.0  2.0  NaN  1.0  1.0
2019-04-19  2.0  2.0  2.0  NaN  1.0  1.0
2019-04-20  2.0  2.0  2.0  NaN  1.0  NaN

输出：

我希望能够输出每个列，但在二维子批次。 具有公共X和Y 列的长度是动态的，所以如果num pallets>6打开一个新的相同形状的图形，我希望能够在每个图形上放置6列

所以我希望它看起来像这样：

但是用普通的X和Y

谢谢大家!

IIUC您可以在.plot方法中指定参数。例如：

生成2行3列的子批次

在动态计算列的情况下，在2行上生成子批

如果您需要子批次来共享axis，您可以传递

sharex

或

sharey

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---

太棒了。你帮了我很多忙才弄明白这件事！只是，关于打开的最大列数的新数字如何？你可以使用

布局=（-1,6）

例如，如果你想要最多6列，我想我不清楚，我想显示我有信息的所有托盘。与上面的布局。但是，如果有10列，我希望能够用其余的列打开一个新窗口，但在相同的2*3布局中（如上图所示），再次感谢我的朋友。顺便问一下，你能解释为什么-1使其具有动态性吗？这只是

熊猫

中内置的一个巧妙约定，类似于

numpy。重塑

-以下是文档：

pivot.plot(subplots=True)
plt.show()

pivot.plot(subplots=True, layout=(2, 3))

pivot.plot(subplots=True, layout=(2, -1))

pivot.plot(subplots=True, layout=(2, -1), sharex=True, sharey=True)