Python 将文本从用括号分隔的txt导入数据框

我有一个txt文件，其中包含从api请求写入的数据，其中每个条目都用括号括起来，如下所示：

[15147801600000,13329.00000000,13330.00000000,13323.55000000,13330.00000000,11.49322200,1514780219999,153192.57770167,68,9.55175200,127322.45754008,0']，[1514780220000,13330.00000000,13389.98000000,13328.90000000,13335.05000000,9.00107100,1514780279999,120042.83181642,84,5.78463600,77160.15209041,0']

当我尝试用括号拆分时，它给了我一个错误，我如何用read csv将其读入pandas dataframe？谢谢

干杯

import pandas as pd

data = pd.read_csv('ss.txt', header=None)

print(data)

或：

试试这个

import pandas as pd
import ast

f=open('s1.txt')
res = list(ast.literal_eval(f.read()))
print(pd.DataFrame(res))
f.close()

O/p:

---

它给出了什么错误？预期的输出是什么？抱歉，这是一个警告而不是一个错误-它说“解析器警告”无法支持正则表达式分隔符（分隔符>1个字符，与“\s+”不同，数据无法使用，或者编码器是中文的，我正在翻译，因此有一些延迟显示

会有帮助吗？@MohamedThasinah什么？管道将如何解决此问题？您能解释一下您的代码吗？@MohamedThasinah刚刚删除了它（键入错误）。如果文件只有一行，则他需要迭代，然后追加并读取。

f=open（'s1.txt'）

！您需要关闭文件，然后使用

打开（'s1.txt'，r'））作为f:

我也删除了我的答案。看起来

OP

文本文件只有一行。为什么在这里使用

list

！这毫无意义！它抛出

ValueError

这是不正确的，

import pandas as pd
import ast

f=open('s1.txt')
res = list(ast.literal_eval(f.read()))
print(pd.DataFrame(res))
f.close()

              0               1  ...               10 11
0  1514780160000  13329.00000000 ...  127322.45754008  0
1  1514780220000  13330.00000000 ...   77160.15209041  0

[2 rows x 12 columns]