将直方图从Python导出到Excel

我对编码非常陌生，我需要一些关于导出数据或只是在python shell上打印数据的帮助。 代码是：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl

data = pd.read_excel('/Users/user/Desktop/Data/Book1.xlsx')
df = data.hist(bins=40)
plt.xlim([0,1000])
plt.title('Data')
plt.xlabel('Neuron')
plt.ylabel('# of Spikes')
plt.show()

因此，代码在将数据分为40个存储单元后生成直方图，范围为0到1558.5左右。我尝试做的是在装箱后导出数据，因为我尝试写入：

writer = pd.ExcelWriter('/Users/user/Desktop/Data/output.xlsx')
df1.to_excel(writer,'Sheet2')
writer.save()

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它保存的是原始数据，而不是应用了直方图和仓位的数据。另外，如果我能得到一些帮助，了解如何在0到5、5到10等范围内更改存储箱的数量。基本上，它以5的间隔读取数据，一直读到数据的末尾，因此它最终会在数据的最后一位停止并将数据粘贴到存储箱中。任何帮助都是非常感谢的，不必特别感谢。非常感谢。顺便说一句，我认为我是从导入的数据中创建了一个数据帧，还是一个初学者，所以不太确定

行

df=data.hist（bin=40）

实际上并不创建装箱数据的数据帧

df

最后保存一个numpy

ndarray

，其中包含一个

matplotlib.axes.\u subplot.AxesSubplot

对象

保存装箱数据的一种方法是通过matplotlib的

hist（）

创建直方图。在您的

read\u excel

行之后直接添加以下行：

import matplotlib.pyplot as plt
counts, bins, bars = plt.hist(data.values, bins=40)
df = pd.DataFrame({'bin_leftedge': bins[:-1], 'count': counts})

然后，正如评论中指出的，确保将

df1.更改为_excel（writer，'Sheet2'）

更改为

df.更改为_excel（writer，'Sheet2'）

bin

包含每个bin的边，因此

bin

数组将比

counts

数组多一个元素。请记住，上面的代码将每个计数与该计数的箱子的左边缘相关联，而不保存最右边的箱子边缘

也许有更好或更惯用的方法可以做到这一点，但希望上述方法能满足您的需要

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编辑：整型箱子宽度

您可以将存储箱边缘的

列表作为
bin=
传递给
data.hist（）
或
plt.hist（）
。要创建宽度为5、从0开始并包含数据最大值的存储箱，应执行以下操作：

counts, bins, patches = plt.hist(data.values, bins=range(0, max(data.values)+5, 5))

说明：Python内置的
范围（start、stop、step）
只接受整数，并返回包含左端点（
start
）但不包括右端点（
stop
）的列表。（在数学表示法中，
range（start，stop，step）
返回半开区间上的等距整数
[start，stop）
）上行中的
+5
确保最后一个箱子的右边缘位于最大数据值的右侧。
您正在转换一个名为“df1”的变量但您的直方图位于名为“df”的变量中。非常感谢您的帮助，但当我按照您的建议执行操作时，我遇到了一个错误：回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\user\Desktop\This one.py”，第7行，在counts，bins，patches=plt.hist（data.values，bins=range（0，max（data.values）+5，5））TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引如何解决这个问题？@J.Garcia，对不起-我的测试用例使用整数，而您可能有浮点数据。请尝试将
int（…）
环绕
max（data.values）
将
range
的
stop
参数转换为整数：
counts，bins，patches=plt.hist（data.values，bins=range（0，int（max（data.values））+5，5））
非常感谢您，它很有效，但是，如果我想制作箱子，我希望您能帮我最后一件事，bin=[a，a]+◇t） 其中a是最左边的垃圾箱和◇ t（Delta t）是我必须定义的箱子宽度◇t作为一个函数？@J.Garcia-无需将deltaT定义为一个函数；如果使用内置的
range（）
函数，它只需要是一个整数。（对于浮点范围，请查看
numpy
的
arange（）
函数，但我不认为这太适用于直方图x轴。）但如果您必须自动生成多个绘图，您可能希望编写一个函数来计算所需的增量，而无需每次手动硬编码。