Python 在给定条件下从numpy数组中删除切片

我有一个形状为（620000,2）的numpy数组t_I。 如果该行下面该切片中的所有元素都是-1，则需要从数组中删除列切片。 让我们假设我在第I排。现在，对于第I行下面的列，其中列中的每个元素都是[-1，-1]，我需要从t_I中删除完整的列切片

我试过这个：

t_iF = t_i[:, t_i[i+1:] != -1]

但我得到了这个错误：

索引器：数组的索引太多：数组是三维的，但为4 索引

你们能给我指一下正确的方向吗？谢谢

更新： 让我来：

t1=np.arange(32).reshape(4,4,2)
t1[1:,[1,3]] = -1

在这种情况下，需要删除整个1列和3列切片。

对于以下任务非常有用：

将numpy导入为np
t1=np.arange（32）。重塑（4，4，2）
t1[1:，[1，3]=-1
t_filtered=t1[：，[np.any（t1[i，i:]！=-1）用于范围内的i（t1.shape[0]），：]
打印（t_过滤的形状）#（4,3,2）

看：

tui[i+1:]-1

。这会给你一个线索。你的描述不清楚。请添加源数据和预期结果的示例。另一个问题是，您的代码看起来很像伪代码，例如i的值未知。@adr，是的t_i[i+1:]！=-1返回一个3D张量，而我只需要满足不等式的列索引。你能建议我怎么做吗？谢谢我想补充一点。实际上，我需要在一个循环中执行此更新（即，对I的值范围执行此步骤）。所以我在一个范围内变化。谢谢定义、输入和输出以配合散文。嗨@Stefan谢谢你的帮助。实际上它的t1[1:，[1,3]=-1，所以我们没有将整个列切片设置为-1，而是将该切片中特定行下面的所有元素设置为-1。问题描述仍然有些不清楚。我现在已经更新了答案，希望这就是你需要的。