Python 使用函数参数为函数内的2D numpy数组编制索引

假设我有一个python中的2D图像存储在numpy数组中，称为npimage（1024乘以1024像素）。 我想定义一个函数ShowImage，它将numpy数组的一部分作为参数：

def ShowImage(npimage,SliceNumpy):
    imshow(npimage(SliceNumpy))

这样它就可以绘制图像的给定部分，比如：

ShowImage(npimage,[200:800,300:500])

将为200到800之间的行和300到500之间的列绘制图像，即

imshow(npimage[200:800,300:500])

在python中有可能做到这一点吗？目前，将类似[200:800300:500]的内容作为参数传递给函数会导致错误

谢谢你的帮助或链接。

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Greg

这是不可能的，因为当不直接用作

切片时，
[…]
是一个语法错误，但您可以执行以下操作：


仅给出相关的切片图像-不使用单独的参数
ShowImage（npimage[200:800300:500]）
（无逗号）

或者给出一个
slice
的
tuple
作为参数：
ShowImage（npimage，（slice（200800），slice（300:500））
。这些可以用于函数内部的切片，因为它们只是定义此切片的另一种方式：

npimage[(slice(200,800),slice(300, 500))] == npimage[200:800,300:500]




第二种选择的可能解决方案是：

import matplotlib.pyplot as plt
def ShowImage(npimage, SliceNumpy):
    plt.imshow(npimage[SliceNumpy])
    plt.show()

ShowImage(npimage, (slice(200,800),slice(300, 500)))
# plots the relevant slice of the array.

嘿，谢谢你，这很好用。不过，我更喜欢第二种解决方案。