Python 条件while循环来计算累计和？

我想写一个函数，它接受一个数字列表并返回累计和；也就是说，一个新列表，其中第i个元素是来自原始列表的前i+1个元素的总和。例如，

[1,2,3]

的累积和是

[1,3,6]

以下是我目前的代码：

 def count(list1):
     x = 0
     total = 0
     while x < len(list1):
         if x == 0:
             total = list1[0]
             print total
             x = x +1
         else:
             total = list1[x] + list1[x -1]
             print total
             x = x + 1
     return total 

print count([1, 2, 3, 4, 7])

def计数（列表1）：
x=0
总数=0
当x

然而，它不起作用

---

你能告诉我我做错了什么吗？我已经为此工作了很长一段时间。

一个简单的方法是

>>> given_list = [1, 4, 5, 8]
>>> output_list = [sum(given_list[:num]) for num in range(len(given_list)+1)]
>>> output_list
[0, 1, 5, 10, 18]
>>> output_list[1:]
[1, 5, 10, 18]
>>> 

---

看看这是否适用于不同类型的列表。我把这个留给你。

你可能对这个过程想得太多了。这种逻辑不需要像那样被分解成案例测试。到目前为止，您拥有的部分是total计数器，但您应该只需要循环列表中的每个值。不执行条件while，使用if..else

通常我不会只是给出一个答案，但我觉得对您来说，查看工作代码比尝试检查到目前为止的额外和不必要的错误更有益

def count(l):
    total = 0
    result = []
    for val in l:
        total += val
        result.append(total)
    return result

---

我们仍然使用总计数器。我们为结果创建一个空列表。但我们所要做的就是循环列表中的每个项目，将其添加到总数中，并每次追加新值。这里没有条件，您不必担心

while

何时会中断。您将循环查看原始列表中的每个项目，这是一致的。

您没有完全按照您希望的方式使用

total

您要设置的

total

是

list[x]+list[x+1]

。您确实希望它是所有先前元素和当前元素的总和

---

将

total=list1[x]+list1[x-1]

替换为

total+=list1[x]

这里您将用最后一个索引添加当前索引并覆盖“total”

我猜你想要这样的东西，下面的列表会返回31

def count(list1):
     x = 0
     total = 0
     while x < len(list1):
         total += list[x]
         print total
         x = x + 1
     return total

list = [1, 2, 4, 8, 16]
print count(list)

def计数（列表1）：
x=0
总数=0
当x

这是我提出的解决方案：

def count(list1):
     total = 0
     old = 0
     for position, x in enumerate(list1):
         total = x + old
         old = x
         print total
     return


count([1,1,2,3,5,8,13])

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您不需要编写此函数。它位于itertools模块中：

>>> list(itertools.accumulate([1,2,3]))
[1, 3, 6]

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另一种解决方案，一行，但肯定有效（），尽管多行解决方案更清楚地说明了此处实际发生的情况：

data = [3, 7, 22, -3, 5, -23, 16]

result = reduce(lambda a, b: a+[a[-1]+b], data, [0])[1:]

print result

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我做了同样的练习，下面是我的解决方案。它只使用基本的

append

list方法和slice list操作符

def accum(list):
    """Sequential accumulation of the original list"""
    result = []
    for i in range(len(list)):
        result.append(sum(list[:i+1]))
    return result

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这个代码比它需要的要复杂得多：/“我不是很聪明。”不要把缺乏经验和缺乏智慧混为一谈，或者担心我们会把它们混为一谈，因此觉得你必须为不理解某些东西而事先道歉。每个人都曾经是初学者，人们不是天生就懂Python的。无论如何，还没有..++1！根据@DSM的评论。。人们似乎经常忘记这一点（在这里也经常忘记）。谢谢你的评论，DSM。非常感谢你。对于初学者来说，这太复杂了，无法想象OP会得到它。我很惭愧尝试了这种方法。谢谢你的建议，pyfunc。这对我来说有点太复杂了，但是谢谢你的帮助。如果我更聪明，我相信我会理解得更好@LukeD：有很多非常有趣的方法可以用更少的代码计算东西。你最终会遇到列表理解的问题。@LukeD:这根本不是为了变得聪明。它是关于学习、坚持和努力工作的。我想我们都可以尝试一下。有了SO的一点帮助，学习会变得愉快。非常感谢您的回答！这很有道理！我正在读《思考Python：如何像计算机科学家一样思考》一书，我已经学到了很多东西。再次非常感谢！你真是帮了大忙@卢克德：没问题！我认为这与你迄今为止可能接触过的术语非常接近。祝你好运如果你需要更多的澄清，请告诉我。我会的，先生。再次感谢你，你真的帮了我很大的忙。我不得不用一种不同的方式思考这个问题，正如你所做的那样。谢谢。谢谢你的评论！这很有帮助！谢谢您已经在问题的代码中发现了一个潜在问题。但是，您的函数返回列表内容的总和，而不是问题中要求的具有累积总和的新列表。谢谢您的建议！我试过了，但没用。但它确实有帮助，谢谢你！这可以在没有连接的情况下完成：

reduce（lambda r，x:r.append（r[-1]+x）或r，data[0]）[1:

甚至没有索引

reduce（lambda（res，sum），x:（res.append（sum+x）或res.append（sum+x），data，（[]，0）][0]

我的第一（第二）个变量与

len（data）==1000

相比快了7（6）倍，而且内存效率更高：）@astynax：你可能是对的，但我觉得很奇怪；）它的数量级是多少，快7倍还是76倍不过，您可以尝试以类似的方式使用

map（）

。而且它可能（应该？）更快。第一个是7倍，第二个是6倍。对于len（data）==10000:first-45倍快，second-35倍快），我认为对这个简洁代码的解释是helpful@Levon函数的名称（累积）是自解释的。因为它是一个生成器，我在上面调用了

list

。是的，我知道。。鉴于OP的问题，我认为向他们提供一些最低限度的解释（例如，一行）会有所帮助——仅此而已：）并非每个人都对我们的建议感到满意

def accum(list):
    """Sequential accumulation of the original list"""
    result = []
    for i in range(len(list)):
        result.append(sum(list[:i+1]))
    return result