Python 在数据帧中编辑字符串

我有一个熊猫数据框，如下所示：

Date   Title 
Jan 1  Washington Running
Jan 2  Jefferson City Cycling
Jan 3  Springfield Running
...

如何从所有标题中删除“跑步”或“骑自行车”一词？我想得到：

Date   Title 
Jan 1  Washington
Jan 2  Jefferson City
Jan 3  Springfield
...

---

您需要使用熊猫的字符串修饰符。以下是pandas.Series.str.replace（）的代码。它比正常的更换稍微快一点

Mechanical_meat出色的单线方法可与

.str.replace（）配合使用。

此外：

df['Title'].str.replace(r'(\bRunning\b|\bCycling\b)','',regex=True)

---

我想我应该提供另一种选择，使用

df['Title'].str.replace（'Running'，''）

和

df['Title'].str.replace（'Cycling'，''）

。为什么要分两步进行？它避免了可能“昂贵”的正则表达式。对两个小数据帧运行

timeit

，发现运行两次replace的开销明显高于regex的成本。我想，对于较大的数据帧，情况只会变得更糟。

您可能希望使用pandas的字符串修饰符。以下是pandas.Series.str.replace（）的代码。它比正常的更换稍微快一点

Mechanical_meat出色的单线方法可与

.str.replace（）配合使用。

此外：

df['Title'].str.replace(r'(\bRunning\b|\bCycling\b)','',regex=True)

我想我应该提供另一种选择，使用

df['Title'].str.replace（'Running'，''）

和

df['Title'].str.replace（'Cycling'，''）

。为什么要分两步进行？它避免了可能“昂贵”的正则表达式。对两个小数据帧运行

timeit

，发现运行两次replace的开销明显高于regex的成本。我想，对于更大的数据帧，情况只会变得更糟