Python字符串转换、去掉空格、添加连字符

熊猫数据框中有一列的格式如下

f1 d3 a4 0a d0 6a 4b 4a 83 d4 4f c9 1f 15 11 17

我想把它转换成：

f1d3a40a-d06a-4b4a-83d4-4fc91f151117

我知道我可以使用

replace（“，”）

删除空格，但我不确定如何在需要的确切位置插入连字符

我也不知道如何将其应用于熊猫系列对象

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任何帮助都将不胜感激

这看起来像一个UUID，所以我只使用这个模块

>>> import uuid
>>> s = 'f1 d3 a4 0a d0 6a 4b 4a 83 d4 4f c9 1f 15 11 17'
>>> uuid.UUID(''.join(s.split()))
UUID('f1d3a40a-d06a-4b4a-83d4-4fc91f151117')
>>> str(uuid.UUID(''.join(s.split())))
'f1d3a40a-d06a-4b4a-83d4-4fc91f151117'

编辑：

a=“f1 d3 a4 0a d0 6a 4b 4a 83 d4 4f c9 1f 15 11 17”
c=“f1d3a40a-d06a-4b4a-83d4-4fc91f151117”
b=[4,2,2,2,6]
def space_2_连字符（s，num_列表，连字符=“-”）：
sarr=s.split（“”）
如果len（sarr）！=总和（数量列表）：
引发异常（“str split num必须等于sum（num_list）”）
out=[]
k=0
对于num_列表中的n：
out.append（“.join（sarr[k:k+n]））
k+=n
返回连字符。连接（外）
印刷品（a）
打印（空格和连字符（a、b））
印刷品（c）

这是单个单元格还是整个列？还有，连字符背后的逻辑是什么？整个专栏，连字符的逻辑是从AWS athena下载之前的原始格式，现在我需要将这个数据帧连接到原始数据（有连字符）这肯定是我以前不知道的！不过，我在熊猫系列中使用它仍然有困难。。。。使用：“df.col=str（uuid.uuid（“”.join（df.col.str.split（））））”我得到一个类型错误“类型错误：序列项0：预期的str实例，找到的列表”您必须使用

apply

或

str.replace

df.col.str.split（）。
df = pd.DataFrame({'col':['f1 d3 a4 0a d0 6a 4b 4a 83 d4 4f c9 1f 15 11 17',
                          'f1 d3 a4 0a d0 6a 4b 4a 83 d4 4f c9 1f 15 11 17']})

df['col'] = df['col'].str.split().str.join('').apply(uuid.UUID)
print (df)
                                    col
0  f1d3a40a-d06a-4b4a-83d4-4fc91f151117
1  f1d3a40a-d06a-4b4a-83d4-4fc91f151117