Python NotImplementedError:不支持文本模式，请在s3fs中使用mode='wb'并管理字节

我知道有一个类似的问题，但它是更一般的，而不是这个方案的具体问题。我正在将Sagemaker Jupyter笔记本中的pandas数据帧保存到S3中的csv中，如下所示：

df.to_csv('s3://bucket/key/file.csv', index=False)

但是，我得到以下错误：

NotImplementedError: Text mode not supported, use mode='wb' and manage bytes

代码或多或少是我从S3读取csv，对其进行一些预处理，然后将其保存到S3。我可以通过以下方式从S3成功读取csv：

df.read_csv('s3://bucket/key/file.csv')

我试图保存到S3的对象实际上是pandas.core.frame.DataFrame

在笔记本上我可以看到使用！pip显示我有pandas 0.24.2和s3fs 0.1.5的包

有什么问题吗

你能试试吗

df.to_csv("s3://bucket/key/file.csv", index=False, mode='wb')

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它会修正你的错误。默认模式是w，它以文本而不是字节的形式写入文件系统。其中，as s3期望数据为字节。因此，在将数据帧作为csv写入文件系统时，必须将模式指定为wbwrite字节。

我刚刚遇到了这个问题

原因似乎是有一个旧版本的熊猫。跑

!pip install --upgrade pandas

在你的Jupyter笔记本里

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您可能拥有旧版本的Pandas的原因是，如果您关闭并重新启动您的AWS机器-AWS环境中有旧版本的Pandas，这就是发生在我身上的情况。这个问题是。

您可以添加更多的代码来提供一些上下文吗？可能是Pandas 0.24.2中的一个常见问题？看：@Jamie我加了一点解释，希望是enough@AlastairMcCormack这很有趣，thanksAnd建议在0.25.x中修复它，然后它抛出错误TypeError：需要一个类似字节的对象，而不是'str'。这很奇怪，因为我一直在使用很多S3F将CSV与pandas一起保存到s3，而且我从来没有显式地将mode='wb'输入，我今天遇到了同样的问题。TypeError：需要一个类似字节的对象，而不是'str'，有人知道发生了什么吗？AWS改变了什么吗？