Python（而非其他语言）是否经常用于科学应用程序？如果是，那么为什么是Python？

我已经看到Python在许多科学商业应用中得到了应用。我使用Ruby作为我的主要语言，但我发现在我的社区里几乎没有Ruby的科学应用。这一观察有效吗

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如果是的话，那么Python在科学应用中使用得更多的原因是什么？这仅仅是一种科学社会的文化吗？Python社区在科学社区做了很多广告？或者在语言的实施中是否有原因？在我看来，Python和Ruby或Perl一样通用。脚本语言是否因为学习成本低或其他原因对科学界更有利？如果（感知的）学习成本足够小，函数式语言和逻辑语言可能会更受欢迎？

Python在科学计算领域拥有强大的地位： 大型用户社区，易于找到帮助和文档。 科学图书馆和环境的广泛生态系统 ：-数字Python

python最显著的特性是：-

由于与久经考验的 用C和Fortran编写的高度优化的代码：blas、altas blas、， 拉帕克，阿帕克，英特尔MKL

很好地支持并行处理 进程和线程进程间通信（MPI）GPU计算 （OpenCL和CUDA）

易于获得并适合在现场使用 高性能计算集群

没有许可证费用，没有 不必要地使用研究预算

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，因为这里不是征求意见的地方。在它简短的回答之上，还有很多东西：史诗图书馆。如果你把遗传学纳入科学应用，那么，不，python不是王者。perl有很好的市场份额。@justhalf-aha，我不知道。我认为这个问题很合适，因为这是一种我们不能简单地用谷歌搜索的问题，但必须咨询专家。如果您能告诉我我还能在哪里发布这个问题或进行研究，我将不胜感激。啊哈，Python可以同时控制多进程和多线程？
关于性能，这当然取决于应用程序，但就我提到的一些语言间基准而言，Python总体上没有明显优于其他脚本语言。
4似乎是一个令人信服的因素，一些社区更喜欢py而不是Matlab等。