Python 类型错误：不支持mat数据类型=0

我想用

cv2.imshow（“大津img”，二进制）

代替

plt.imshow（二进制）

我弄错了

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters.rank import entropy
from skimage.morphology import disk
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
import cv2

img = io.imread("scratch.jpg")
entropy_img = entropy(img, disk(10))
thresh = threshold_otsu(entropy_img)

binary = entropy_img <= thresh



cv2.imshow("Otsu img", binary)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

---

通过使用将二进制文件转换为

dtype=uint8

，可以纠正类型错误

binary = np.asarray(binary, dtype="uint8")

或者使用

astype（np.uint8）

但在原始海报之间进一步讨论后，OP发现了问题，以下脚本似乎解决了问题：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters.rank import entropy
from skimage.morphology import disk
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
import cv2

img = cv2.imread("scratch.jpg", 0)
entropy_img = entropy(img, disk(10))
# print type(entropy_img), entropy_img
thresh = threshold_otsu(entropy_img)
# print thresh
# binary = entropy_img <= thresh
ret1, th1 = cv2.threshold(entropy_img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# print type(entropy)


cv2.imshow("Otsu img", img)
cv2.imshow("Otsu th2", th1)
# cv2.imshow("OTSU Gaussian cleaned", th3)
# cv2.imshow("OTSU median cleaned", th4)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

导入matplotlib.pyplot作为plt
从撇渣进口io
从skimage.filters.rank导入熵
从skimage.com导入磁盘
将numpy作为np导入
从skimage.filters导入阈值\u otsu
进口cv2
img=cv2.imread（“scratch.jpg”，0）
熵\u img=熵（img，磁盘（10））
#打印类型（熵\u img），熵\u img
阈值=阈值（熵）
#印花脱粒
#谢谢你的帮助。当我转换变量二进制（输出不同于plt.imshow（binary））时，它不会给出错误，而是显示一个黑色窗口。但在调用熵之前，我无法使用它。请尝试打印二进制文件并检查是否有所需的值。一个很好的方法是在每一步打印出一个（相同的）数组子集，并检查是否得到了预期的结果。如果你想，你可以编辑我的答案。在转换相同的答案之前和之后键入（二进制），而不仅仅是二进制，打印出其他变量，如熵和阈值。一旦它们被计算出来，打印这些变量，并探索这是否会导致全黑窗口？我假设在脚本中的某一点上有一个0矩阵。我可能错了，我做了，同样的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters.rank import entropy
from skimage.morphology import disk
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
import cv2

img = cv2.imread("scratch.jpg", 0)
entropy_img = entropy(img, disk(10))
# print type(entropy_img), entropy_img
thresh = threshold_otsu(entropy_img)
# print thresh
# binary = entropy_img <= thresh
ret1, th1 = cv2.threshold(entropy_img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# print type(entropy)


cv2.imshow("Otsu img", img)
cv2.imshow("Otsu th2", th1)
# cv2.imshow("OTSU Gaussian cleaned", th3)
# cv2.imshow("OTSU median cleaned", th4)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()