正则表达式解析python中的对话

我想用python解析文件中的三种类型的行：

“Name”“有话要说！”
“只是一个描述性的句子”
名称“有话要说！”

我想知道名字和句子，如果没有名字，就说背景。我使用

re

读取文件的每一行，以查看正则表达式是否匹配。除此之外，它的工作原理非常好：

“Name”“有话要说！”

它只返回整个内容，而不是两个部分

这是我的正则表达式：

r“（\”[a-zA-z？]*\”[a-zA-z]*）\s\”（.+）\”

您可以使用带有反向引用的捕获组来匹配或不匹配附带的双引号

然后，您可以将整个第一部分（包括空格字符）设置为可选，并在双引号之间匹配第二部分

请注意，

[a-zA-z]

比

[a-zA-z]

大，字符类中的

？

与问号完全匹配

比赛分为第一组和第三组

(?:(("?)[a-zA-Z]+\2)\s)?("[^"]+")

• （？：

  非捕获组

  • （

    Capturegroup 1

    • （“？）

      在组2中捕获可选的

      ”

    • [a-zA-Z]+

      匹配a+乘以字符a-zA-Z a

    • \2

      对组2的反向引用，以精确匹配该组中匹配的内容

  • ）\s

    关闭组1并匹配空白字符

• ）？

  关闭非捕获组并将其设置为可选

• （“[^”]+”

  捕获组3，从

  “

  匹配到

  ”

见a |

使用re.finditer循环匹配的示例：

import re

regex = r"(?:((\"?)[a-zA-Z]+\2)\s)?(\"[^\"]+\")"
s = ("\"Name\" \"Something to say !\"\n"
            "\"Just a descriptive sentence\"\n"
            "name \"Something to say !\"\n"
            "\"Name\" \"Something to say !\"")

matches = re.finditer(regex, s)
for matchNum, match in enumerate(matches, start=1):
        print(f"Name: {match.group(1)} Sentence: {match.group(3)}")

输出

Name: "Name" Sentence: "Something to say !"
Name: None Sentence: "Just a descriptive sentence"
Name: name Sentence: "Something to say !"
Name: "Name" Sentence: "Something to say !"

---

您可以使用带有反向引用的

“

捕获组来匹配或不匹配附带的双引号

然后，您可以将整个第一部分（包括空格字符）设置为可选，并在双引号之间匹配第二部分

请注意，

[a-zA-z]

比

[a-zA-z]

大，字符类中的

？

与问号完全匹配

比赛分为第一组和第三组

(?:(("?)[a-zA-Z]+\2)\s)?("[^"]+")

• （？：

  非捕获组

  • （

    Capturegroup 1

    • （“？）

      在组2中捕获可选的

      ”

    • [a-zA-Z]+

      匹配a+乘以字符a-zA-Z a

    • \2

      对组2的反向引用，以精确匹配该组中匹配的内容

  • ）\s

    关闭组1并匹配空白字符

• ）？

  关闭非捕获组并将其设置为可选

• （“[^”]+”

  捕获组3，从

  “

  匹配到

  ”

见a |

使用re.finditer循环匹配的示例：

import re

regex = r"(?:((\"?)[a-zA-Z]+\2)\s)?(\"[^\"]+\")"
s = ("\"Name\" \"Something to say !\"\n"
            "\"Just a descriptive sentence\"\n"
            "name \"Something to say !\"\n"
            "\"Name\" \"Something to say !\"")

matches = re.finditer(regex, s)
for matchNum, match in enumerate(matches, start=1):
        print(f"Name: {match.group(1)} Sentence: {match.group(3)}")

输出

Name: "Name" Sentence: "Something to say !"
Name: None Sentence: "Just a descriptive sentence"
Name: name Sentence: "Something to say !"
Name: "Name" Sentence: "Something to say !"

解决方案 在我看来，您最好的选择是使用命名的捕获组。以下是方法：

重新导入
行=[
“说出”“要说的话！”，
“只是一个描述性的句子”，
“说出”要说的话
]
p=重新编译（r“（\”？（？p.+）\”？）（\”（？p.+）\”））
对于行中的行：
m=p.搜索（行）
打印（m[“part1”]）
打印（m[“第二部分”]）

输出将是

Name
Something to say !
None
Just a descriptive sentence
name
Something to say !

解释 regex

（\“？（？p.+）\”？（\“（？p.+）\”）包含两个主要部分。我会看第一个，
（\”？（？P.+）\”？
。第二个非常相似


带有“零或多”量词的外部组
（…）？
。因此，在第二种情况下，只有“part2”捕获组将处于活动状态
在该组中，引号还标有“零或多”量词，以涵盖第三种情况：
\”？
零件
（？P.+？）
匹配引号之间的文本，并指定名称“零件1”，以便于访问。

匹配所有符号
+？
惰性地匹配一个或多个前一个引号（根据需要尽可能多的字符，尽可能少）。这是从匹配中排除第二个引号所必需的



使用这个正则表达式，您可以通过方括号语法访问命名捕获组的内容，如上面的代码所示

捕捉引用
如果您不仅想捕获引号中的文本，还想捕获引号本身，只需将
\“
移动到命名的捕获组中，如：
（（？p\“？。+？\”）？（（？p\“+”））
解决方案
在我看来，您最好的选择是使用命名的捕获组。以下是方法：

重新导入
行=[
“说出”“要说的话！”，
“只是一个描述性的句子”，
“说出”要说的话
]
p=重新编译（r“（\”？（？p.+）\”？）（\”（？p.+）\”））
对于行中的行：
m=p.搜索（行）
打印（m[“part1”]）
打印（m[“第二部分”]）

输出将是

Name
Something to say !
None
Just a descriptive sentence
name
Something to say !

解释
regex
（\“？（？p.+）\”？（\“（？p.+）\”）包含两个主要部分。我会看第一个，
（\”？（？P.+）\”？
。第二个非常相似


带有“零或多”量词的外部组
（…）？
。因此，在第二种情况下，只有“part2”捕获组将处于活动状态
在该组中，引号还标有“零或多”量词，以涵盖第三种情况：
\”？
零件
（？P.+？）
匹配引号之间的文本，并指定名称“零件1”，以便于访问。

匹配所有符号
+？
惰性地匹配一个或多个前一个引号（根据需要尽可能多的字符，尽可能少）。这是从匹配中排除第二个引号所必需的



使用这个正则表达式，您可以通过方括号语法访问命名捕获组的内容，如上面的代码所示

捕捉引用
如果你愿意