Python 如何以y=Ae^Bx的形式绘制回归线

Python 如何以y=Ae^Bx的形式绘制回归线,python,statistics,Python,Statistics,目前我正在使用脚本: a2,b2,c2 = polyfit(x,y,2) y_predicted = polyval([a2,b2,c2],x) 这给了我一个公式,形式为 y=ax^2+bx+c 我是对的?但我希望它以以下形式绘制: y=ae^bx 我该怎么做?你什么意思?这仅仅是关于打印,还是您还希望将数据拟合到y=ae^bx?你能提供一些数据吗?如果我将其与excel进行比较,你可以选择不同形式的回归线。我有一个散点图,但我认为y=ae^bx形式的a回归线更适合。所以我想我也想把数据拟合到

目前我正在使用脚本:

a2,b2,c2 = polyfit(x,y,2)
y_predicted = polyval([a2,b2,c2],x)
这给了我一个公式,形式为

y=ax^2+bx+c

我是对的?但我希望它以以下形式绘制:

y=ae^bx


我该怎么做?

你什么意思?这仅仅是关于打印,还是您还希望将数据拟合到
y=ae^bx
?你能提供一些数据吗?如果我将其与excel进行比较,你可以选择不同形式的回归线。我有一个散点图,但我认为y=ae^bx形式的a回归线更适合。所以我想我也想把数据拟合到y=ae^bx。我的数据集几乎有一百万行长,因此很难给出数据集\