Statistics 什么是；“修剪”；SciPy统计函数中的平均值？

当我试图在SciPy的统计软件包中找到所需的函数时，我发现有些函数是为“修剪”结果而设计的，例如修剪方差、修剪最大值等：。你能告诉我这里的“修剪”是什么意思吗？“修剪”结果是否与正常结果相同？谢谢。

如果您阅读了链接到的文档，您将看到修剪后的版本包括

限制

和

包含

可选参数，并对其进行了描述，例如：

此函数查找给定值的算术平均值，忽略 超出给定

限制的值

• 限制：

  None

  或（下限、上限），可选
  输入数组中的值小于下限或大于 上限将被忽略。当限制为无时，则所有 使用值。元组中的任一限制值也可以 be

  None

  表示半开区间。默认值为

  无

• 包含：（bool，bool），可选
  由（下标志、上标志）组成的元组。这些旗帜 确定值是否完全等于下限或上限 包括在内。默认值为

  （True，True）

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有两种修剪功能

基于值的修剪：

修剪（删除）超出下限和上限间隔的所有观察值。 这将检查每个值是否在间隔内，如果在间隔内，则保留该值。 scipy.stats

tmean中的示例

基于分数的微调：

在对观察值进行排序后，修剪（删除）每个尾部的一部分观察值，例如，将最小值的10%和最大值的10%删除。
这只是从已排序数组中取出中心切片。
scipy.stats
trim\u mean中的示例

这两种修剪都用于获得对异常值具有鲁棒性的统计数据。
谢谢！所以，用更通俗的术语来说，“修剪”只是“切片”的意思，对吗？