Gis 按边界框过滤的geopandas中..cx和sjoin之间的差异？

我在lon/lat坐标空间中有一组候选点和一组参考点。我已经在每个候选点周围创建了一个边界框，我想检查参考点，看看每个框中有哪些参考点

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与使用.cx[lon1:lon2，lat1:lat2]切片geopandas帧相比，使用geopandas空间联接有什么好处？有区别吗？

这两者之间的关键区别在于它们采用的参数

根据，cx方法执行基于坐标的索引，它获取坐标范围的切片。 空间连接（）采用两个GeodataFrame

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在我有限的测试中，cx方法比spatial join快约6倍。

spatial join可能会更快。它使用一个空间索引，查询是在C语言中完成的，而

.cx

是非索引空间操作，这可能会相对昂贵。