Statistics 合并月度和季度数据

我有大量的小数据集，都描述了新西兰旅游业的某些方面。它们的共同点是区域和年份编码

然而，并非所有数据的频率都相同。有些数据按月记录，有些数据按季度报告

现在我知道在SAS上有一个EXPAND函数，可以从季度数据中插值每月值，我想知道Stata中是否有一个等效的命令？你是否会推荐使用它

因为问题是，所有这些数据都是每季度提供的，但我正在考虑使用一个非常自由度密集的估计程序，所以我想要所有我能得到的观察结果

这是三个问号，但在信息上与一个并没有什么区别

Stata有一个

expand

命令，因此原则上每个季度的值只能得到3份副本。实际上，如果你认为自己掌握的信息是原来的三倍，那你就是在开玩笑，而回答三次埋葬在格兰特墓中的同名者的问题就更能说明问题了

对于这个严厉的回答，有一个重要的例外。键入

ssc desc denton

了解

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一种将粗略序列扩展为精细序列的方法，前提是您有精细数据作为扩展的基础

有一种方法可以让你在你不知道的情况下，在回归器和回归器的频率不同的情况下进行回归。谷歌快速搜索了一篇文章，其中包含一个示例.do文件，该文件从季度数据中插值每月值。不过，我会让其他海报的评论来说明你是否应该这样做。插值可能最常用于填补数据中偶尔出现的空白，或者将不规则网格映射到规则网格。但是有几个命令：

ipolate

（官方）、

cipolate

（SSC）、

csiolate

（SSC）、

nniolate

（SSC）、

pchipolate

。但df的增加在很大程度上是虚假的。下面是另一种看待它的方式。以任何您希望更大的现有数据集为例。你可以把每个观察结果复制几次，但是没有额外的信息。