Python-使用不同数量的空格格式化输出

我是python新手，正在努力寻找一种将类似下面的输出格式化为csv的方法

下面的代码运行expect脚本，该脚本生成由不同数量的空格分隔的列

out = subprocess.check_output([get_script, "|", "grep Up"], shell=True
print out

1501        4122:1501           Mesh    1.2.3.4 Up     262075   261927
1502        4121:1502           Mesh    1.2.3.5 Up     262089   261552
1502        4122:1502           Spok    1.2.3.6 Up     262074   261784
701000703   4121:701000703      Mesh    1.2.3.7 Up     262081   261356

我想要的是删除所有空白并添加一个“，”分隔符

15014122:1501，网格，1.2.3.4，向上，262075261927

15024121:1502，网格，1.2.3.5，向上，262089261552

15024122:1502，斯波克，1.2.3.6，向上，262074261784

7010007034121:701000703，网格，1.2.3.7，向上，262081261356

我可以通过awk实现这一点，使用

awk-vofs='，'{$1=$1}；1'

但我很难找到与python等效的版本

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非常感谢您的指导

在空格中拆分每一行，然后用逗号连接结果

# The commented out step is needed if out is not a list of lines already
# out=out.strip().split('\n')

for line in out:
    print ','.join(line.split())

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您可以将

转换为

，如下所示：

import csv
import StringIO

out = """1501        4122:1501           Mesh    1.2.3.4 Up     262075   261927
1502        4121:1502           Mesh    1.2.3.5 Up     262089   261552
1502        4122:1502           Spok    1.2.3.6 Up     262074   261784
701000703   4121:701000703      Mesh    1.2.3.7 Up     262081   261356"""

csv_input = csv.reader(StringIO.StringIO(out), delimiter=' ', skipinitialspace=True)

with open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerows(csv_input)

为您提供包含以下内容的

output.csv

文件：

1501,4122:1501,Mesh,1.2.3.4,Up,262075,261927
1502,4121:1502,Mesh,1.2.3.5,Up,262089,261552
1502,4122:1502,Spok,1.2.3.6,Up,262074,261784
701000703,4121:701000703,Mesh,1.2.3.7,Up,262081,261356

用于使您的

out

字符串显示为

csv

模块要使用的文件对象

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使用Python2.7.9进行测试这应该可以通过使用

re

（regex）库中的

sub

函数来实现

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sub

函数中的

“+”

字符串文字对所有空格进行贪婪匹配。

不要使用

str

作为变量名。如果某些字段具有嵌入空格，该怎么办？谢谢，我喜欢使用regex的这种方法。工作起来很有魅力！在这种特殊情况下，不需要担心嵌入空间。谢谢！评论中的那篇文章正是我所缺少的。out还没有行列表，所以我尝试的split（）和joins（）产生了意外的结果。

import re

table_str = """
1501        4122:1501           Mesh    1.2.3.4 Up     262075   261927
1502        4121:1502           Mesh    1.2.3.5 Up     262089   261552
1502        4122:1502           Spok    1.2.3.6 Up     262074   261784
701000703   4121:701000703      Mesh    1.2.3.7 Up     262081   261356
"""

re.sub(" +", ",", table_str)