Python 使用多处理在进程内按顺序运行多个函数

我是多处理方面的新手

我试图实现的是使用多处理在一个进程内按顺序运行多个函数

例如：

我有5个数据帧需要插入到5个单独表中的数据库中。 在插入之前，我要检查数据格式是否正确，列顺序是否正确，以及数据质量的简要检查。 假设我已经编写了4个函数，即

correct\u data\u format（）

，

column\u order（）

和

data\u quality（）

。还添加一个

insert_db（）

函数

我想为每个数据帧运行这4个函数

在我看来，每个数据帧应该有5个不同的进程，每个进程应该按照上述4个函数的顺序运行（

correct\u data\u format（）

->

column\u order

->

data\u quality

->

insert\u db

）

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如何使用

多处理

包实现这一点？

假设您有5个数据帧df1、df2、df3、df4和df5。 以下代码可能会执行您想要的操作：

import multiprocessing

def func(df):
    correct_data_format(df)
    column_order(df)
    data_quality(df)
    insert_db(df)
    ...
    [some other stuff]

pool = multiprocessing.Pool()
pool.map(func, (df1, df2, df3, df4, df5))
    

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您可以使用multiprocessing.Pool，定义一个在数据帧上工作的函数，执行所有需要的检查并返回True/False，然后使用Pool.map方法，如果我不想将所有函数包装成一个函数，可以吗？有可能实现我所描述的吗？Pool.map不适用于lambda函数，因此您必须定义一些函数或类。也许有一种方法我不知道与其他一些api的多处理