Python 按标识符分组，并将组中的每个指标除以第一行中的值

以以下为例：

import pandas as pd
import numpy as np

d = {'Group': [1,1,1,2,2,2], 'P': [100,101,96,200,204,208], 'PL': [99,100,94, 199,203,207]}
df = pd.DataFrame(d)
df

    Group   P   PL
0   1      100  99
1   1      101  100
2   1      96   94
3   2      200  199
4   2      204  203
5   2      208  207

对于'group'列中的每个组，我想用'PL'列中的每个元素除以'p'列中的第一个元素。这些值将存储在新列中

所需的输出如下所示：

    Group   P    PL   Division
0   1       100  99   0.99
1   1       101  100  1
2   1       96   94   0.94
3   2       200  199  0.995
4   2       204  203  1.015
5   2       208  207  1.035

与每个组的值一起使用，并除以：

关于

地图的另一个想法是：

s = df.drop_duplicates('Group').set_index('Group')['P']
df['Division'] = df['PL'].div(df['Group'].map(s)

字符串
“first”
如何连接到
GroupBy.first
？您可以使用GroupBy对象中的任何方法吗？@SyntaxError-是的，您可以使用if聚合数据中的任何函数。对于非聚合函数，如
cumsum
，则无需使用
df.groupby（'Group'）['P'].cumsum（）
s = df.drop_duplicates('Group').set_index('Group')['P']
df['Division'] = df['PL'].div(df['Group'].map(s)