python-如何解决；ValueError：传递值的形状为（228，1），索引暗示（228，7）"；

我正试图完成一个coursera课程的作业，我的代码的一个方面很难正常工作

我正在使用foursquare API探索波特兰的社区，并找出哪些社区有书店（以及类似的场所）。我即将让它执行，但我一直在标记上面的ValueError，不知道如何重新构造DF以使其具有正确的形状

这是我的密码：

def getNearbyVenues(names, latitudes, longitudes, limit=500):

    venues_list=[]
    for name, lat, lng in zip(names, latitudes, longitudes):
        print(name)
        url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&ll={},{}&v={}&query={}&radius={}&limit={}'.format(
            CLIENT_ID, 
            CLIENT_SECRET, 
            VERSION,
            lat,
            lng,
            query, 
            radius, 
            LIMIT)

        try:
            results = requests.get(url, "none").json()['response']['groups'][0]['items']


            venues_list.extend([(
                name, 
                lat, 
                lng, 
                v['venue']['name'], 
                v['venue']['location']['lat'], 
                v['venue']['location']['lng'],  
                v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])

        except KeyError:
            venues_list.extend([
                name,
                lat,
                lng]) 

    nearby_venues = pd.DataFrame(venues_list, columns = ['Neighborhood', 
                  'Neighborhood Latitude', 
                  'Neighborhood Longitude', 
                  'Venue', 
                  'Venue Latitude', 
                  'Venue Longitude', 
                  'Venue Category'])

    return(nearby_venues)

*** NEXT CELL***

PDX_venues = getNearbyVenues(names=PDX_NeighDF['Neighborhood'],
                             latitudes=PDX_NeighDF['Latitude'],
                             longitudes=PDX_NeighDF['Longitude']
                             )

PDX_venues.head()

在本课程中，我从以前的实验室获取了原始函数，因此我知道它应该可以工作。第一个单元格实际上执行得很好，但ValueError在下一个单元格中被标记，我尝试使用定义的函数。这让我觉得问题一定出在函数本身。为了我的独特任务，我不得不对它做一些修改，所以这可能是问题的一部分。以下是我在基本输入之外对函数所做的更改：

波特兰的一些社区没有在我的API请求中返回的任何场所，并且标记了“KeyError”，因为他们在返回的json中没有“group”部分，所以我不得不添加“try/except”“除了没有返回场地的社区外，其他地区都排起了长队。当我第一次运行它并允许单元格执行时，它工作得很好。但是，在下一个单元格中使用该函数会导致“ValueError”标记

在stackoverflow帖子中的另一个用户的建议下，我试图通过更改Vinces_list.append to.extend来修复下一个单元格中的ValueError，该帖子与我的问题类似。这似乎没有多大帮助，因为我仍然得到ValueError，但在它被标记为使用一个元素而不是7之前（相同的问题，不同的形式）

任何帮助都将不胜感激，这是一个困难的项目，我能够利用自己的资源走得很远，但这个问题完全难住了我。提前谢谢你

此外，以下是完整的ValueError回溯：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in create_block_manager_from_blocks(blocks, axes)
   1677                 blocks = [
-> 1678                     make_block(values=blocks[0], placement=slice(0, len(axes[0])))
   1679                 ]

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in make_block(values, placement, klass, ndim, dtype, fastpath)
   3283 
-> 3284     return klass(values, ndim=ndim, placement=placement)
   3285 

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in __init__(self, values, placement, ndim)
   2791 
-> 2792         super().__init__(values, ndim=ndim, placement=placement)
   2793 

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in __init__(self, values, placement, ndim)
    127                 "Wrong number of items passed {val}, placement implies "
--> 128                 "{mgr}".format(val=len(self.values), mgr=len(self.mgr_locs))
    129             )

ValueError: Wrong number of items passed 1, placement implies 7

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-66be6cf8c7d3> in <module>
      1 PDX_venues = getNearbyVenues(names=PDX_NeighDF['Neighborhood'],
      2                              latitudes=PDX_NeighDF['Latitude'],
----> 3                              longitudes=PDX_NeighDF['Longitude']
      4                              )
      5 

<ipython-input-39-53e5a94bf83d> in getNearbyVenues(names, latitudes, longitudes, limit)
     39                   'Venue Latitude',
     40                   'Venue Longitude',
---> 41                   'Venue Category'])
     42 
     43     return(nearby_venues)

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
    462                     mgr = arrays_to_mgr(arrays, columns, index, columns, dtype=dtype)
    463                 else:
--> 464                     mgr = init_ndarray(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy)
    465             else:
    466                 mgr = init_dict({}, index, columns, dtype=dtype)

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/construction.py in init_ndarray(values, index, columns, dtype, copy)
    211         block_values = [values]
    212 
--> 213     return create_block_manager_from_blocks(block_values, [columns, index])
    214 
    215 

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in create_block_manager_from_blocks(blocks, axes)
   1686         blocks = [getattr(b, "values", b) for b in blocks]
   1687         tot_items = sum(b.shape[0] for b in blocks)
-> 1688         construction_error(tot_items, blocks[0].shape[1:], axes, e)
   1689 
   1690 

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in construction_error(tot_items, block_shape, axes, e)
   1717         raise ValueError("Empty data passed with indices specified.")
   1718     raise ValueError(
-> 1719         "Shape of passed values is {0}, indices imply {1}".format(passed, implied)
   1720     )
   1721 

ValueError: Shape of passed values is (228, 1), indices imply (228, 7)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/managers.py，位于从块（块、轴）创建块的管理器中
1677块=[
->1678生成块（值=块[0]，位置=切片（0，透镜（轴[0]））
1679                 ]
make_块中的~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py（值、位置、klass、ndim、数据类型、快速路径）
3283
->3284返回klass（值，ndim=ndim，placement=placement）
3285
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in uuu___________（self，values，placement，ndim）
2791
->2792 super（）
2793
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in uuu___________（self，values，placement，ndim）
127“传递的项数错误{val}，位置暗示”
-->128“{mgr}”。格式（val=len（self.values），mgr=len（self.mgr_locs））
129             )
ValueError：传递的项目数错误1，放置意味着7
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
1 PDX_场馆=GetNearByVinces（名称=PDX_NeighDF[“邻居”]，
2纬度=PDX_NeighDF[“纬度”]，
---->3经度=PDX_NeighDF[“经度”]
4                              )
5.
在GetNearBy场馆（名称、纬度、经度、极限）
39‘场地纬度’，
40‘场地经度’，
--->41“场馆类别”]）
42
43返回（附近的场馆）
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in\uuuuu init\uuuuu（self，data，index，columns，dtype，copy）
462 mgr=数组\u到\u mgr（数组、列、索引、列、数据类型=数据类型）
463其他：
-->464 mgr=init_ndarray（数据、索引、列、数据类型=数据类型、副本=副本）
465其他：
466 mgr=init_dict（{}，索引，列，dtype=dtype）
init_ndarray中的~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/construction.py（值、索引、列、数据类型、副本）
211块_值=[值]
212
-->213从块返回创建块管理器（块值，[列，索引]）
214
215
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/managers.py，位于从块（块、轴）创建块的管理器中
1686块=[getattr（b，“值”，b）表示块中的b]
1687 tot_项目=总和（块中b的b形状[0]
->1688构造错误（总项目、块[0]。形状[1]、轴、e）
1689
1690
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/managers.py施工错误（tot项目、块形状、轴、e）
1717 raise VALUERROR（“通过指定索引传递的空数据”）
1718升值错误(
->1719“传递值的形状为{0}，索引暗示{1}”。格式（传递，暗示）
1720     )
1721
ValueError：传递值的形状为（228,1），索引暗示（228,7）

问题可能归结为您的

子句，但
子句除外，它不像
try
子句那样包装在嵌入式元组中。因此，
场馆列表
扩展了基础集合的每个元素。因此，您将
[（VAL的元组）、元组（val1、val2、val3）、（VAL的元组）]
传递到
[（VAL的元组）、val1、val2、val3、（VAL的元组）]
构造函数中

except KeyError:
     venues_list.extend([(
           name,
           lat,
           lng)]) 

考虑捕获任何可能由API re引起的异常
except Exception as e:
     print(e.message)

     venues_list.extend([(
           name,
           lat,
           lng,
           np.nan,
           np.nan,
           np.nan,
           np.nan)])