Python numpy除以零的结果

当把不同的红利除以零时，我得到了不同的结果

arr = np.array([0.0, 1.0, -0.1])
print(arr/0)

结果如下

[ nan  inf -inf]

---

为什么?？我希望结果都是

nan

顺便说一句，我收到了两种警告

__main__:1: RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

---

IEEE 754对零除的定义如下：

当a为正时，a÷+0为正无穷大；当a为负时，a为负无穷大；当a=±0时，a为NaN

---

来源：

“我希望结果都是nan”-为什么？这是完全正常的IEEE 754浮点行为。@user2357112好的，这就是答案。：）不确定您是否是合适的提问者，但如果键入

x/0

，但允许在numpy中执行此操作时完成执行，为什么python会立即停止并抛出异常？如果numpy强迫我面对ZeroDivision错误，如果我知道这是问题所在，并且它吐出了一个行号，而不是让我的程序以奇怪的方式终止，那么我会浪费更少的时间results@frank我猜numpy默认使用float64作为数字类型，整数和浮点数的作用不同于零除。当整数被零除时，python会抛出一个错误，因为这是一个未定义的操作，而浮点数被零除的定义如上所述。我不这么认为。我刚刚在我的python2.7控制台中输入了

1/0。

，它吐出了

zerodivision错误：浮点除以零

@frank经过一些搜索，我猜这只是语言设计的问题。Numpy符合ieee754，而python则不符合，并抛出一个异常。我知道这不是你干的。只是调试起来不方便