Python 从日期到时间一周中每天的平均数

提供了一个csv文件，其中包含订单数据（用于提供餐食），该文件包含以下信息列：

日期时间，餐厅，地址，zippcodeFrom，zippcodeTo，dist，tm

日期时间的格式如下：YYYY-MM-DD HH:MM:ss

我个人更喜欢使用MS Excel应用FFT（快速Fourier变换）来基于时间序列数据进行预测。然而，这是一门python课程，对于MS Excel来说，文件太大了

获得一周中每天的平均订单数量将是一个开始。但如果我尝试聚合函数，它会将所有周一的所有订单相加

我如何检索每个工作日的平均数量或周一的总数（然后将所有周一的订单总数除以周一的数量）？随后，我们必须对交付的平均总旅行时间（csv文件中的tm）执行相同的操作

Challange：每天有多个订单，导致每天有多行数据。 （下一件事是每小时获取某种预测…）

解决这个问题的最好办法是什么