Python 隔离颜色相似的单个区域的最佳方法是什么？

我有一张卫星图像，正试图根据它的颜色来隔离一个屋顶。我的计划是在图像中选择一个点的颜色，并从中创建一个稍亮>稍暗的范围（允许基于日光和阴影的变化），并删除除该范围内的颜色以外的所有颜色

然后我只需要保留包含最初选定点的颜色区域

下面是一个示例图像，颜色范围和最终图像，我想实现在photoshop中手动编辑

在下面的脚本中，我还无法将RGB颜色转换为HSV值，从而产生可预测的结果。我尝试过使用python进行绿色筛选的各种指南，例如： 和

我一直在尝试使用以下方法，但遇到了一些问题：

img = cv2.imread("static.jpg".format(latlon, zoom))
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# light color in RGB = [153, 139, 130]
# dark color in RGB = [82, 74, 71]
# How to convert these to HSV?
# using 150,0,0 here as it creates a valid range
hsv_color1 = np.array([150,0,0])

# using 180,255,255 here as it creates a valid range
hsv_color2 = np.array([180,255,255])
mask = cv2.inRange(img_hsv, hsv_color1, hsv_color2)
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imwrite("mask.jpg".format(latlon, zoom), mask)
cv2.imshow('img_hsv', img_hsv)
cv2.imwrite("img_hsv.jpg".format(latlon, zoom), img_hsv)
cv2.imshow('res', res)
cv2.imwrite("res.png".format(latlon, zoom), res)

所以我的两个问题是：

如何将RGB转换为HSV值，从而创建有效的inRange来隔离这些颜色

如何根据给定的像素位置只改变颜色的一个区域

另外，如何使隔离的inRange区域的面具成为一个很好的紧密面具

我需要输出一幅图像，将给定像素位置周围的颜色区域隔离开来

原创的

期望输出

浅色

深色

---

在HSV中，您的暗值变为16/13/32。在HSV中，你的光值变为23/14/60

OpenCV通过除以2缩放色调值，使360的整个范围变为180，并且仍然适合无符号8位数字。因此，需要使用暗色调值8和亮色调值12。我会在每一端将该范围扩大3-5，以留出一定的余地，并使用较低的饱和度仅拾取不饱和的灰色值。因此，代码变成：

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("static.jpg")
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# light color in RGB = [153, 139, 130]
# dark color in RGB = [82, 74, 71]

hsv_lo = np.array([5,0,0])
hsv_hi = np.array([15,50,255])
mask = cv2.inRange(img_hsv, hsv_lo, hsv_hi)
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)
cv2.imwrite("result.png", res)

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呃，你没有给我们“给定像素位置”。对不起，我的错-例如x:235，y:343。我还试图检测屋顶上每个部分的轮廓。我可以从RGB颜色中获取HSV值：

python start\r=154 start\u g=141 start\u b=132 end\u r=82 end\u g=74 end\u b=71 start=np.uint8（[[[start\u b，start\u g，start\r]]）HSV\u start=cv2.tcolor（start，cv2.COLOR\u BGR2HSV）[0][0]end=np uint8（[[end\u-b，end\u-g，end\u-r]]hsv_end=cv2.cvt彩色（end，cv2.COLOR_BGR2HSV）[0][0]打印（hsv_开始）打印（hsv_结束）

但我仍然得到一个空的掩码；(