Python 大量变量之间的相关性

我有一个包含30个变量的数据框架，我想看看其中哪些变量是相关的。我使用了df.corr（），但结果似乎很难理解，因为它包含一个大矩阵

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有没有办法从中构建热图，或者获得相关系数大于或小于某个固定值的相关对（例如-r<-0.8&r>0.8）？

seaborn软件包具有创建热图的出色功能

下面是一段示例代码，用于生成相关矩阵的热图

df= pd.DataFrame(np.random.randint(1,4,[72,5]))
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']
import seaborn as sns
sns.heatmap(df.corr())
plt.yticks(rotation= 0)
plt.xticks(rotation=90)

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您的问题可能会被标记，除非您能更具体地说明什么是有用的输出。你想要一张热图，或者只返回最高的n个相关对，等等？尽量使问题更直接，而不是询问主观建议。我建议删除您的问题，然后以更清晰的方式再次提问。根据您的需要，您可以尝试将每个变量相互关联。。。或者使用PCA或自动编码器降低维数。。。