以灵活的方式更改Python中的多个值

python中有两个彼此不同的数据帧（即A和B），但它们有两个公共列 “日期”“小时”。 我想根据常见的日期和时间，在从B到a的列中引入值。 比如说,

数据帧

Date  Hour Color Number
10-5  1     B     3
10-6  2     A     3
11-3  10    B     3
12-4  9     A     3

Date Hour Basic polygon
10-5 1     1     R
10-6 2     2     T
12-4 9     A     3T

B数据帧

Date  Hour Color Number
10-5  1     B     3
10-6  2     A     3
11-3  10    B     3
12-4  9     A     3

Date Hour Basic polygon
10-5 1     1     R
10-6 2     2     T
12-4 9     A     3T

我想获得：

Date  Hour Color Number polygon
10-5  1     B     3       R
10-6  2     A     3       T
11-3  10    B     3       nan
12-4  9     A     3      3T

---

我如何才能做到这一点？

请尝试将日期和时间保留在左侧：

import pandas as pd

dfa = pd.DataFrame({
    'Date': {0: '10-5', 1: '10-6', 2: '11-3', 3: '12-4'},
    'Hour': {0: 1, 1: 2, 2: 10, 3: 9},
    'Color': {0: 'B', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'A'},
    'Number': {0: 3, 1: 3, 2: 3, 3: 3}
})

dfb = pd.DataFrame({
    'Date': {0: '10-5', 1: '10-6', 2: '12-4'},
    'Hour': {0: 1, 1: 2, 2: 9},
    'Basic': {0: '1', 1: '2', 2: 'A'},
    'polygon': {0: 'R', 1: 'T', 2: '3T'}
})

new_df = dfa.merge(dfb.drop(columns='Basic'), on=['Date', 'Hour'], how='left')

print(new_df)

new_df

：

日期小时颜色数多边形
0 10-5 1 B 3 R
1 10-6 2 A 3 T
2 11-3 10 B 3南
3 12-4 9 A 3 3T