Python 如何根据另一列的值移动一列？

我有这样一个数据框：

我想做一个“标志”列，它将单独地发现每个RB的“值”列中的变化，并且仅当值增加时，将其放在变化前一个月，当值增加时，但仅当前一个月的RB与变化月份相同时。所以我想，轮班是没办法的。

我也想做一个类似的列，但当一个RB的值增加时，我在前一个月（如上一列）、前两个月和前三个月加上1，如果变化的月份和所有这三个月都有相同的RB，则规则保持不变。

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这应该可以满足您的需求：

import pandas as pd

data = [
    {"rb": 111, "date": "01/01/2020", "value": 5},
    {"rb": 111, "date": "01/02/2020", "value": 5},
    {"rb": 111, "date": "01/03/2020", "value": 4},
    {"rb": 111, "date": "01/04/2020", "value": 6},
    {"rb": 111, "date": "01/05/2020", "value": 6},
    {"rb": 111, "date": "01/06/2020", "value": 6},
    {"rb": 111, "date": "01/07/2020", "value": 6},
    {"rb": 111, "date": "01/08/2020", "value": 7},
    {"rb": 112, "date": "01/01/2020", "value": 3},
    {"rb": 112, "date": "01/02/2020", "value": 3},
    {"rb": 112, "date": "01/03/2020", "value": 4},
    {"rb": 112, "date": "01/04/2020", "value": 4},
    {"rb": 112, "date": "01/05/2020", "value": 5},
    {"rb": 112, "date": "01/06/2020", "value": 5},
    {"rb": 112, "date": "01/07/2020", "value": 5},
    {"rb": 112, "date": "01/08/2020", "value": 5},
    {"rb": 111, "date": "01/01/2020", "value": 18},
    {"rb": 111, "date": "01/02/2020", "value": 18},
    {"rb": 111, "date": "01/03/2020", "value": 17},
    {"rb": 111, "date": "01/04/2020", "value": 11},
    {"rb": 111, "date": "01/05/2020", "value": 13},
    {"rb": 111, "date": "01/06/2020", "value": 13},
    {"rb": 111, "date": "01/07/2020", "value": 13},
    {"rb": 111, "date": "01/08/2020", "value": 13},
    {"rb": 112, "date": "01/01/2020", "value": 14},
    {"rb": 112, "date": "01/02/2020", "value": 14},
    {"rb": 112, "date": "01/03/2020", "value": 17},
    {"rb": 112, "date": "01/04/2020", "value": 17},
    {"rb": 112, "date": "01/05/2020", "value": 5},
    {"rb": 112, "date": "01/06/2020", "value": 5},
    {"rb": 112, "date": "01/07/2020", "value": 5}
]

df = pd.DataFrame(data)
df["flag"] = 0
for index in range(len(df) - 1):
    df.loc[index, "flag"] = int(df.loc[index, "rb"] == df.loc[index + 1, "rb"] and
                                df.loc[index, "value"] < df.loc[index + 1, "value"])

df["flag_3m"] = 0
for index in range(len(df)):
    try:
        df.loc[index, "flag_3m"] = int(df.loc[index, "flag_3m"] != 1 and
           ((df.loc[index, "value"] < df.loc[index + 1, "value"] and df.loc[index, "rb"] == df.loc[index + 1, "rb"]) or
           (df.loc[index + 1, "value"] < df.loc[index + 2, "value"] and df.loc[index, "rb"] == df.loc[index + 2, "rb"]) or
           (df.loc[index + 2, "value"] < df.loc[index + 3, "value"] and df.loc[index, "rb"] == df.loc[index + 3, "rb"])))
    except:
        # Dirty way ;)
        pass

print(df)

将熊猫作为pd导入
数据=[
{“rb”：111，“日期”：“2020年1月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年2月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年3月1日”，“价值”：4}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年4月1日”，“价值”：6}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年5月1日”，“价值”：6}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年6月1日”，“价值”：6}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年7月1日”，“价值”：6}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年8月1日”，“价值”：7}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年1月1日”，“价值”：3}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年2月1日”，“价值”：3}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年3月1日”，“价值”：4}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年4月1日”，“价值”：4}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年5月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年6月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年7月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年8月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年1月1日”，“价值”：18}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年2月1日”，“价值”：18}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年3月1日”，“价值”：17}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年4月1日”，“价值”：11}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年5月1日”，“价值”：13}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年6月1日”，“价值”：13}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年7月1日”，“价值”：13}，
{“rb”：111，“日期”：“2020年8月1日”，“价值”：13}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年1月1日”，“价值”：14}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年2月1日”，“价值”：14}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年3月1日”，“价值”：17}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年4月1日”，“价值”：17}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年5月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年6月1日”，“价值”：5}，
{“rb”：112，“日期”：“2020年7月1日”，“价值”：5}
]
df=pd.DataFrame（数据）
df[“标志”]=0
对于范围内的索引（len（df）-1）：
df.loc[index，“flag”]=int（df.loc[index，“rb”]==df.loc[index+1，“rb”]和
df.loc[index，“value”]

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PS：也许先按rb进行分组比较容易，然后检查数据，但这也应该有效。

谢谢你的解决方案，如果对某些caese有效，但在另一种情况下，值减小标志3m保持为0，它应该为1。我没有读到你问题中关于减小的任何内容，只是增大。请具体说明，它应该在什么时候写入1，在什么地方失败，当它减少时，在它增加之前，它会在2个月前或3个月前删除1个字符。尝试用这个值18,18,17,11,13,13,13,13,13,14,14,17,17,5,5编码，然后观察“flag 3m”列的情况，它不会返回三次1，对于flag列中的每一个1。我修复了

之前的两行，除了

，在比较中有一个错误，对于flag中的最后一个值1，只有两个1，而不是三个