如何在python中使用pandas在for循环中按条件更改csv文件？

这是我用来做这件事的代码，但我知道这很糟糕，可以在for循环中完成：

df=pd.read_csv('file.csv',sep=',')
if "c[1]=2" in text:
 df.loc[df.id==1,'r']=254
 df.loc[df.id==1,'g']=0
 df.loc[df.id==1,'b']=0
else:
  if "c[2]=3" in text:
    df.loc[df.id==2,'r']=254
    df.loc[df.id==2,'g']=0
    df.loc[df.id==2,'b']=0
  else:
     if "c[3]=4" in text:
       df.loc[df.id==3,'r']=254
       df.loc[df.id==3,'g']=0
       df.loc[df.id==3,'b']=0

直至：

if "c[34]=35" in text:
  df.loc[df.id==34,'r']=254
  df.loc[df.id==34,'g']=0
  df.loc[df.id==34,'b']=0
else: #this is the final else
  df.r=0
  df.g=254
  df.r=0
df.to_csv("file.csv",index=False, sep=',')

如果索引越来越多，我就不能这样做。 这就是要使用python和条件更改csv中的值。 它能在循环中完成吗？ 谢谢。

最多35人

for i in range(1,35)
    if "c["+str(i)+"="+str(i+1) in text:
        df.loc[df.id==i+1,'r']=254
        df.loc[df.id==i+1,'g']=0
        df.loc[df.id==i+1,'b']=0
    else : 
        df.r=0
        df.g=254
        df.r=0

以35为上限

for i in range(1,35)
    if "c["+str(i)+"="+str(i+1) in text:
        df.loc[df.id==i+1,'r']=254
        df.loc[df.id==i+1,'g']=0
        df.loc[df.id==i+1,'b']=0
    else : 
        df.r=0
        df.g=254
        df.r=0

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谢谢Mayeul sgc，但我认为这不起作用，因为else将在循环的最后一步中更改所有值。我做了与代码中的else语句相同的else语句，它访问else，但行不是文本，但它确实修改了所有内容。您的意思是将所有其他行更改为您输入的通用值吗？在最后一个循环中，如果该语句不正确，它将更改文件的所有列。每行的默认值为r=0、g=254、b=0。如果每行中的条件为True，则值必须为r=254，g=0，b=0。我想我可以这样做：首先：df.r=0 df.g=254 df.b=0，然后执行for循环，就像您在没有else的情况下执行Mayeul sgc一样。谢谢Mayeul sgc，但我认为这不起作用，因为else将在循环的最后一步更改所有值。我做了与代码中的else语句相同的else语句，它访问else，但行不是文本，但它确实修改了所有内容。您的意思是将所有其他行更改为您输入的通用值吗？在最后一个循环中，如果该语句不正确，它将更改文件的所有列。每行的默认值为r=0、g=254、b=0。如果每一行中的条件为真，那么值必须是r=254，g=0，b=0。我想我可以这样做：首先：df.r=0 df.g=254 df.b=0，然后执行for循环，就像在没有else的情况下执行Mayeul sgc一样。