Python OpenCV：获取HSV颜色并与inRange一起使用

因此，我尝试使用Python 3.4和Numpy和OpenCV来实现这一点：

1) Grab pixel color in HSV format in desired area.
2) Use it with cv2.inRange
3) Track given object 

以下是我的代码片段：

# Capture pixel color from HSV
ret, frame = cap.read()

frame = cv2.GaussianBlur(frame, (11, 11), 0)
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) 

height, width = frame.shape[:2]
color = hsv[int(width/2)][int(height/2)] # Grab pixel at center

我的问题是，当我想要手动跟踪红色对象时，我需要按如下方式设置inRange：

lower_collor = np.array([0, 150, 150])
upper_collor = np.array([10, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)

它的工作原理（几乎）完美，但当我试图从像素中用上面的代码获取红色对象的颜色时，我得到了这个值：

18 84 183

。所以H和V值是+-OK，但S值完全超出范围

我想我只是错过了一些东西，但我想不出是什么