用python动态数据绘制直方图密度图

我有一个numpy 2D数组，其中的行数是动态的，是进程的实现。柱的长度是固定的，在本例中为10。（i，j）值均在0.0和1.0之间。我想做一个密度图，或者二维直方图（surf？），其中x轴有10个点，y轴在0和1之间。（i，j）点的密度是相应值在整个数组中出现的次数

例如，假设我有以下数组：

arr = np.zeros((164,10))
for j in range(164):
    arr[j,:] = np.array([np.random.random() for i in range(10)])

如何获得密度图，其中x轴在0和9之间，y轴在0.0和1.0之间，密度对应于（I，j）值

这种方式让我达到了目的，但不是真的

fig = plt.figure(figsize=(70, 10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('imshow: equidistant')
im = plt.imshow(arr, interpolation='nearest', origin='low',
            extent=[x[0], x[-1], 0.0, 1.0])
plt.colorbar()

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非常感谢

值得一看：也许你可以告诉我这对我的具体问题有什么帮助？值得一看：也许你可以告诉我这对我的具体问题有什么帮助？