Python Pandas dataframe：如何排列行和创建新的组合组

我有以下数据帧df，其中有10行4列，属性为3个分类变量：

df=pd.DataFrame（np.random.choice（[“狗”、“猫”、“老鼠”]，大小=（10,4）））

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我想知道行之间所有可能的排列，并创建一个包含不同行组合分组的新数据帧，例如，一个组在同一行中包含两倍于猫-猫-狗-老鼠或4倍于同一只猪的相同变量等。我尝试使用Itertools，但没有成功。有人帮你做一些指示吗？谢谢

我希望我正确理解了你的问题。此示例将创建一个系列，其中索引是组合，值是此组合的大小：

from collections import Counter
from itertools import permutations

print(
    df.assign(
        items=df.apply(
            lambda x: [
                frozenset(Counter(p).items()) for p in permutations(x, len(x))
            ],
            axis=1,
        )
    )
    .explode("items")
    .groupby("items")
    .size()
)

打印（例如）：

项目
（老鼠2只狗2只）48
（猫，1）、（狗，2）、（老鼠，1））48
（猫，3只，（老鼠，1只））24
（小鼠，3只，（猫，1只））24
（（狗，1），（老鼠，3））48
（狗，1）、（猫，2）、（老鼠，1））24
（（小鼠，4））24
数据类型：int64

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编辑：要获取数据帧，请执行以下操作：

x = (
    df.assign(
        items=df.apply(
            lambda x: [
                frozenset(Counter(p).items()) for p in permutations(x, len(x))
            ],
            axis=1,
        )
    )
    .explode("items")
    .groupby("items")
    .size()
)
df_out = (
    pd.DataFrame([dict(i, count=v) for i, v in zip(x.index, x)])
    .fillna(0)
    .astype(int)
)
print(df_out)

印刷品：

狗鼠猫数
0    1     1    2     24
1    2     2    0     72
2    2     1    1     24
3    0     2    2     48
4    4     0    0     24
5    0     3    1     24
6    1     3    0     24

如果您有一个预期的输出，回答起来会更容易。输出将是一个包含多行和两列的表：第一列将包含不同的组，这些组可以包含相同的行、对或唯一的组合，第二列将包含看到的组的计数（频率）太好了，我想是这样！谢谢你，安德烈！！你知道我如何从输出中创建一个新的df，以便绘制一些项目组合吗？@JessBR请查看我的编辑。非常感谢！非常感谢你的帮助！！是否可以从初始df计算唯一组合的数量？