Python 将JSON解析为数据帧，但保留id

我正在尝试分析一些响应数据（在JSON blob中），并使用字母数字id连接到其他相关记录。我在解析JSON的同时保持id关联方面遇到了问题，因为我的解析方法涉及将JSON记录转换为列表。有没有一个好的方法来实现这一点

此数据来自如下表：

答复| id ---|--- [{”说明：业务类型…| 1bb15c61 [{”说明：业务类型…| 4bc12c99

每个记录都有一个字段，即JSON块（包含多个字典的列表）和一个id

JSON看起来像这样，但更长：

[{
    "description": "Business type",
    "input": "sole_proprietorship",
    "result": "approved
}, {
    "description": "Credit score",
    "input": 680,
    "result": "approved"
}]

我正在从PSQL查询中将其读入数据帧。JSON blob称为“响应”。我就是这样解析它的：

parsed_list=[]
对于枚举中的i，j（df['responses']）：
尝试：
解析的_list.append（json.loads（j））
除：
通过
解析的_df=[]
对于i，u在枚举（已解析的_列表）中：
parsed_df.append（json_规范化（parsed_list[i]））
解析的_-df=pd.concat（解析的_-df）

这会从JSON生成一个可用的数据帧，但显然会丢失id。一条记录会生成多行数据，理想情况下，我希望给定记录的每一行都与同一id关联，以便稍后可以获取它以连接到其他信息

说明|输入|结果| id
---|---|---|--- 业务类型|独资|批准| 1bb15c61
信用评分| 680 |批准| 1bb15c61业务类型|非营利性|审查| 4bc12c99信用评分| 600 |批准| 4bc12c99

---

我认为我需要以不同的方式解析JSON，但我不确定如何以保留id的方式进行解析。

使用

zip

函数可能会解决您的问题

df['responses'] = [{"description":"Business type", "input": "sole_proprietorship", "result": "approved"}, {"description": "Credit score","input": 680,"result": "approved"}]
df['id'] = [1bb15c61, 4bc12c99]

for i, j in zip(df['responses'], df['id']):
    print(i, j)

输出：

{'description': 'Business type', 'input': 'sole_proprietorship', 'result': 'approved'} 1bb15c61
{'description': 'Credit score', 'input': 680, 'result': 'approved'} 4bc12c99

---

这就是我最后做的：

def try_parse_json(x):
    try:
        out = json.loads(x)
    except:
        out = "parsing error"
    return out

df_json = [try_parse_json(x) for x in parsed_df.responses]
flatten_df = pd.DataFrame(data=df_json, index=responses.id)

---

这给了我一个宽大的数据框架，在对应的JSON旁边有一个id字段，我可以将其进一步处理为可用状态。

完全不清楚您从何处提取id。此外，解析JSON并不是真正可以协商的，结果也不是可变的，因此您认为解析错误的结论可能是错误的。id是来自包含JSON块的表。我不认为我解析错了，但我正在寻找一种方法，允许我保持与id的关联。你能更新数据描述以包含id字段吗？所以，所有JSON的说法都是转移视线，因为JSON中从未包含id。相反，它是一个idDB与表中的一行关联。在这种情况下，您需要在从DB中检索它之后自己跟踪它。建议：首先定义您最终想要的数据结构，然后尝试从数据中获取它。这与我想要的更接近，但我在解析id时遇到了问题，当时它只是一个附录d到最后。谢谢你的建议！