Python 是否可以只加载mnist或其他元组的一部分

我正忙着用MNIST、Tensorflow和Keras构建OCR，但由于在MNIST中出现错误，我上传MNIST数据集时遇到问题。我是否可以只上载前几个没有设置错误的项目

您可以从此处手动下载数据集，并使用您需要的：

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你的问题不太清楚。然而，下面是如何使用TensorFlow和Keras中的简单函数加载MNIST的数据样本

一,。用TensorFlow加载MNIST的一部分

2.向MNIST的一部分加载KERA

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你面临什么样的错误。？如何加载mnist数据。？

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

data = input_data.read_data_sets('./tmp/mnist_data', one_hot = True)

data_slice = 3000
train_x = data.train.images[:data_slice,:]
train_y = data.train.labels[:data_slice,:]
test_x = data.test.images[:data_slice,:]
test_y = data.test.labels[:data_slice,:]

train_x.shape
'Output': (3000, 784)

import keras

# import dataset
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

# flatten the features from 28*28 pixel to 784 wide vector
x_train = np.reshape(x_train, (-1, 784)).astype('float32')
x_test = np.reshape(x_test, (-1, 784)).astype('float32')

# one-hot encode the targets
y_train = keras.utils.to_categorical(y_train)
y_test = keras.utils.to_categorical(y_test)

data_slice = 3000
x_train = x_train[:data_slice,:]
y_train = y_train[:data_slice,:]
x_test = x_test[:data_slice,:]
y_test = y_test[:data_slice,:]

x_train.shape
'Output': (3000, 784)

y_train.shape
'Output': (3000, 10)