Tensorflow 使用5D张量的自定义操作

我想从一个5D张量中提取一些切片，并进行一些计算。特别是，我试图在H和W的时间提取每个位置的每个C的所有向量F

这是一种卷积运算；我正在卷积输入，但对于每个位置，我不想执行卷积运算（内核逐点乘法和求和）

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谢谢

在这种情况下F和C是什么？我假设H和W是高度和宽度？F和C是输入张量的另外两个维度。假设我的输入是[batch，6,6,8,10]。我想从所有10维中同时取第一个位于0（H）、0（W）和8维的数组，并进行一些计算。然后，对所有剩余位置H和W执行该操作。